Deskripsi
Ax memberdayakan pengembang untuk membangun aplikasi AI yang kuat menggunakan TypeScript dengan berfokus pada tanda tangan deklaratif daripada rekayasa prompt manual. Framework ini mengkompilasi input dan output yang aman tipe menjadi panggilan LLM yang dioptimalkan, yang kemudian dirangkai dengan mulus menjadi agen canggih, alur kompleks, dan pipeline yang dapat meningkatkan diri. Pendekatan ini memastikan bahwa aplikasi siap produksi sejak hari pertama, menggabungkan fitur-fitur yang teruji seperti streaming ujung ke ujung, validasi berbasis Zod dengan coba lagi otomatis, dan observabilitas OpenTelemetry untuk wawasan mendalam.
Baca Selengkapnya
Ax dirancang tanpa dependensi eksternal, memastikan runtime yang ramping dan stabil. Ini mendukung penerapan universal di Node.js, Deno, dan browser, memanfaatkan Web Workers untuk eksekusi yang terisolasi. Inovasi utama adalah Multi-Objective GEPA Optimizer, yang membantu menyeimbangkan metrik kinerja kritis seperti akurasi, kecepatan, dan biaya dengan mengembalikan Pareto frontiers. Ini memungkinkan pengembang untuk memilih trade-off yang optimal untuk kebutuhan spesifik mereka.
Untuk menangani tugas-tugas konteks panjang yang kompleks, Ax memperkenalkan Deep Context Recursive Language Model. Fitur ini memungkinkan analisis konteks panjang dengan sesi persisten dan penyempurnaan berulang, menjaga konteks ekstensif di luar prompt root dan secara signifikan mengurangi biaya token. Agen otonom difasilitasi melalui AxAgent, yang mendukung loop ReAct, pemanggilan alat, agen anak, kebijakan konteks, dan penemuan fungsi dinamis, semuanya dikelola dalam runtime JavaScript yang aman dengan manajemen konteks yang dicatat.
Tanda tangan TypeScript bergaya DSPy dari framework ini menyediakan keamanan tipe ujung ke ujung, memastikan bahwa ketidaksesuaian bentuk tertangkap pada waktu kompilasi. Ini dilengkapi dengan penyetelan prompt otomatis menggunakan optimizer GEPA, yang menemukan set instruksi optimal untuk memaksimalkan akurasi di seluruh kumpulan data evaluasi tanpa rekayasa prompt manual. Ax menawarkan rangkaian alat yang komprehensif termasuk AxGen untuk definisi tanda tangan dan pembuatan output terstruktur, AxAI untuk akses terpadu ke lebih dari 15 penyedia LLM, AxAgent untuk membangun agen kompleks, AxFlow untuk orkestrasi pipeline, dan AxLearn untuk optimasi yang dapat meningkatkan diri.
Ax dibangun untuk produksi, menampilkan cakupan pengujian yang luas, integrasi OpenTelemetry penuh untuk pelacakan terdistribusi dan metrik terperinci, pelacakan biaya per permintaan, dan penanganan kesalahan tingkat perusahaan. Kemampuan multi-runtime dan sistem tipenya yang kaya, mendukung string, angka, boolean, kelas, array, JSON, gambar, audio, dan tanggal, menjadikannya pilihan yang serbaguna untuk berbagai kebutuhan pengembangan AI. Pengembang dapat berintegrasi dengan database melalui GraphJin sebagai alat MCP, lebih memperluas kemampuan agen Ax.
- KategoriPembuat Agen AI
- PenerapanCloud
Fitur Inti Ax
Pengembangan aplikasi AI yang aman tipe di TypeScript
Tanda tangan deklaratif untuk input dan output LLM
Kompilasi otomatis tanda tangan menjadi panggilan LLM yang dioptimalkan
Merangkai panggilan LLM menjadi agen, alur, dan pipeline
Fitur siap produksi: streaming, validasi, coba lagi otomatis
Integrasi OpenTelemetry untuk observabilitas dan telemetri
Dukungan runtime universal untuk Node.js, Deno, dan browser
Multi-Objective GEPA Optimizer untuk trade-off akurasi vs. kecepatan vs. biaya
Deep Context Recursive Language Model untuk analisis konteks panjang
AxAgent untuk membangun agen otonom dengan loop ReAct dan pemanggilan alat
Tanda tangan TypeScript bergaya DSPy dengan validasi waktu kompilasi
Penyetelan contoh few-shot otomatis dan optimasi prompt
Antarmuka terpadu untuk 15+ penyedia LLM
Pelacakan biaya bawaan dan penanganan kesalahan tingkat perusahaan
Integrasi dengan database melalui alat MCP GraphJin
Memulai dengan Ax
Definisikan kemampuan AI: Deklarasikan input dan output menggunakan tanda tangan yang aman tipe.
Instansiasi LLM: Hubungkan ke penyedia LLM pilihan Anda menggunakan antarmuka terpadu.
Bangun agen dan alur: Rangkai tanda tangan menjadi agen, pipeline, atau loop ReAct yang kompleks.
Eksekusi dan streaming: Jalankan aplikasi AI Anda, dengan opsi untuk output streaming real-time.
Validasi dan coba lagi: Manfaatkan validasi bawaan dan coba lagi otomatis untuk eksekusi yang kuat.
Pantau dan optimalkan: Gunakan OpenTelemetry untuk observabilitas dan GEPA untuk penyetelan kinerja.
Kasus Penggunaan Ax
- Pengembangan Agen AI
- Ekstraksi & Penataan Data
- Pembuatan Konten
- Analisis Konteks Panjang
- Pipeline AI Produksi
- Pengembangan Aplikasi Lintas-LLM
- Aplikasi AI Real-time
