Deskripsi
Toronto Machine Learning Society (TMLS) dimulai pada tahun 2016 dan menggambarkan dirinya sebagai komunitas langsung terbesar di Kanada untuk peneliti, praktisi, dan eksekutif pembelajaran mesin. Puncak utama TMLS telah berlangsung selama sepuluh tahun, menarik lebih dari 60 pembicara dan lebih dari 400 peserta untuk program multi-hari yang terdiri dari pidato kunci, sesi teknis, dan hari lokakarya khusus, yang ditinjau oleh komite sukarelawan.
Baca Selengkapnya
Pada tahun 2026, TMLS juga akan menyelenggarakan MLOps North, sebuah puncak di Toronto pada tanggal 5 dan 6 November dengan tema "Membangun dengan Agen." Acara dua hari ini mencakup lebih dari 10 jalur dan lebih dari 35 sesi yang dibagi menjadi dua benang: tumpukan agen itu sendiri (kerangka kerja, memori, evaluasi, orkestrasi) dan apa yang dikirimkan tim di atasnya (produk, alur kerja, dan agen di industri yang diatur). Tujuh jalur yang dikurasi mencakup Evaluasi dan Tolok Ukur, dipimpin oleh Kathryn Hume dari Vector Institute; Kedaulatan AI, dipimpin oleh pendiri TMLS David Scharbach; Arsitektur Memori Agen, dipimpin oleh Suhas Pai dari Hudson Labs; dan Manajemen Biaya dan ROI, dipimpin oleh Denys Linkov dari Wisedocs.
TMLS dipandu oleh ketua konferensi, termasuk Scharbach (Direktur Eksekutif), Pai, Linkov, dan Graham Toppin dari Peerlabs, didukung oleh komite besar yang terdiri dari praktisi dan peneliti dari bank, perusahaan teknologi, dan universitas yang membantu membentuk program setiap tahun. Selain puncak, TMLS menjalankan inisiatif komunitas di sekitar pendidikan dan pengembangan karir, peluang bisnis dan kemitraan, perekrutan dan koneksi bakat, serta keberagaman dan inklusi, bersama dengan acara seperti hackathon agen.
Masyarakat ini menerbitkan ringkasan dan artikel di situsnya dan mengarsipkan sesi puncak dan pembicara sebelumnya untuk ditonton nanti. Pos-pos terbaru telah membahas topik seperti Hackathon Agen TMLS dan bagaimana kemampuan model semakin menjadi komoditas, mencerminkan pergeseran komunitas menuju AI praktis dan terapan daripada penelitian untuk kepentingan penelitian itu sendiri.
TMLS dibangun untuk orang-orang yang sudah bekerja di atau berdekatan dengan pembelajaran mesin dan AI, mulai dari peneliti dan insinyur hingga eksekutif dan tim yang mengadopsi AI di seluruh industri Kanada, bukan untuk pemula AI. Menghadiri puncak, khususnya, berarti membeli tiket daripada bergabung secara gratis, meskipun lokakarya, meja bundar, dan artikel online komunitas terbuka lebih luas untuk siapa saja yang mengikuti ekosistem AI Kanada.
- KategoriAlat AI Lainnya
- Model HargaBerbayar
Sorotan
Puncak TMLS tahunan dengan pidato kunci dan jalur teknis, kini di tahun ke-10
Puncak MLOps North Toronto (5-6 Nov 2026) yang berfokus pada pembangunan dan pengiriman agen AI
Tujuh jalur yang dikurasi dipimpin oleh praktisi terkenal dari Vector Institute, Hudson Labs, dan Wisedocs
Program komunitas sepanjang tahun: lokakarya, meja bundar, dan hackathon agen
Komite sukarelawan yang terdiri dari peneliti, insinyur, dan eksekutif yang membantu membentuk setiap program
Arsip sesi dan pembicara diterbitkan secara online setelah setiap puncak
Inisiatif pendidikan dan pengembangan karir untuk komunitas AI Kanada
Program perekrutan, koneksi bakat, dan kemitraan bisnis
Siapa yang Sebaiknya Hadir
- Menghadiri puncak tahunan
- Belajar pola AI agen
- Jaringan dengan tim AI Kanada
- Menemukan atau merekrut bakat AI
