Deskripsi
Konferensi AutoML 2026 adalah pertemuan internasional yang didedikasikan untuk kemajuan dan aplikasi pembelajaran mesin otomatis. Dijadwalkan dari 28 September hingga 1 Oktober 2026, acara ini akan diselenggarakan di Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika di Universitas Ljubljana, Slovenia. Konferensi ini bertujuan untuk mengumpulkan peneliti, praktisi, dan pemimpin industri untuk membahas perkembangan terbaru di bidang AutoML.
Baca Selengkapnya
Peserta dapat mengharapkan program yang kaya dengan presentasi kunci dari tokoh-tokoh terkemuka di bidang ini. Pembicara terkenal termasuk Jure Leskovec dari Universitas Stanford, yang akan membahas 'Beyond the Table: Relational Foundation Models as the New Frontier of AutoML.' Pidato kunci lainnya akan disampaikan oleh Carola Doerr dari CNRS – Sorbonne Université, Steven Jiang dari HireEZ AI, Niki van Stein dari Universitas Leiden, dan Alex Vitvitskyi dari Google DeepMind, yang mencakup berbagai topik inovatif terkait AutoML.
Konferensi ini juga akan menyediakan peluang untuk jaringan, kolaborasi, dan pertukaran pengetahuan di antara peserta. Dengan fokus pada aspek teoritis dan praktis dari pembelajaran mesin otomatis, acara ini dirancang untuk audiens yang beragam, termasuk peneliti, ilmuwan data, dan profesional industri. Konferensi AutoML 2026 menjanjikan menjadi acara penting bagi siapa saja yang tertarik pada masa depan pembelajaran mesin dan aplikasinya di berbagai domain.
Untuk informasi lebih lanjut, pihak yang berminat dapat menghubungi ketua program di [email protected]. Konferensi ini tidak hanya bertujuan untuk memamerkan penelitian mutakhir tetapi juga untuk mendorong diskusi yang dapat mengarah pada kolaborasi baru dan kemajuan di bidang pembelajaran mesin otomatis.
- KategoriAlat AI Lainnya
Sorotan
Presentasi kunci
Peluang jaringan
Diskusi penelitian
Wawasan industri
Partisipasi internasional
Audiens yang beragam
Aplikasi praktis
Kemajuan teoritis
Siapa yang Sebaiknya Hadir
- Kolaborasi penelitian
- Jaringan industri
- Berbagi pengetahuan
- Peningkatan keterampilan
- Diskusi inovasi
