Deskripsi
TwelveLabs adalah platform dan API kecerdasan video untuk perusahaan yang didukung oleh model dasar multimodal dan video-native. Ini memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi dengan pencarian video semantik, pemahaman video multimodal, dan embedding video, memproses visual, audio, ucapan, dan teks di layar secara bersamaan sehingga pengguna dapat mencari, menganalisis, dan merenungkan konten video.
Baca Selengkapnya
Dengan pencarian semantik, Anda dapat mengajukan pertanyaan ke seluruh perpustakaan video dalam bahasa alami untuk menemukan tindakan, adegan, dialog, dan bahkan emosi manusia tertentu di antara jam atau tahun rekaman tanpa memerlukan tag. Platform ini juga membagi konten berdasarkan adegan dan tempo, menghasilkan teks seperti ringkasan, bab, dan sorotan, mendukung pemindaian kepatuhan dan keamanan merek, serta menghasilkan embedding untuk membangun fitur pencarian, klasifikasi, dan rekomendasi. Infrastruktur ini mengolah data multimodal melalui satu saluran dengan kecepatan sekitar 60x waktu nyata, mengindeks satu jam video dalam waktu sekitar satu menit dengan lebih dari 10.000 jam per hari.
TwelveLabs dibangun di atas dua model dasar: Marengo, model embedding multimodal yang mengubah video menjadi embedding spatiotemporal yang dapat dicari berdasarkan konten dalam berbagai bahasa, dan Pegasus, model bahasa video yang merenungkan secara terus-menerus sepanjang lengkung temporal penuh dari sebuah aset hingga sekitar dua jam. Ini terintegrasi melalui API, SDK, dan MCP, dan digunakan di berbagai bidang media dan hiburan, periklanan, olahraga, pemerintahan, dan keamanan.
Platform ini bersertifikat SOC 2 Tipe II dengan penanganan data terenkripsi dan dapat diterapkan di cloud, cloud pribadi, on-prem, atau lingkungan yang terputus dari jaringan. Ini menawarkan tingkat gratis untuk pengujian (di bawah 10 jam pengindeksan) serta rencana Developer dan Enterprise, dengan harga bayar sesuai penggunaan.
- KategoriAlat Computer Vision
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud, On-premise
- PlatformWeb
Fitur Inti TwelveLabs
Pencarian bahasa alami semantik di seluruh perpustakaan video
Pemahaman multimodal di seluruh visi, audio, ucapan, dan teks di layar
Embedding video untuk pencarian, klasifikasi, dan rekomendasi
Generasi teks dari video (ringkasan, bab, sorotan)
Segmentasi konten otomatis dan pemindaian kepatuhan
Pengolahan cepat dengan kecepatan ~60x waktu nyata, lebih dari 10.000 jam per hari
Model embedding Marengo dan model bahasa video Pegasus
Akses API, SDK, dan MCP dengan penerapan fleksibel di cloud, on-prem, dan lingkungan terputus
Cara menggunakan TwelveLabs?
Indeks video Anda: Masukkan perpustakaan Anda melalui API atau SDK.
Cari atau analisis: Ajukan pertanyaan tentang momen dalam bahasa alami atau minta ringkasan dan wawasan.
Hasilkan embedding: Ubah video menjadi vektor untuk pencarian, klasifikasi, atau rekomendasi.
Integrasikan: Bangun fitur ke dalam aplikasi Anda melalui API, SDK, atau MCP.
Terapkan: Jalankan di cloud, cloud pribadi, on-prem, atau lingkungan terputus.
Kasus Penggunaan TwelveLabs
- Pencarian arsip media
- Generasi sorotan dan klip
- Penempatan iklan kontekstual
- Kepatuhan dan keamanan merek
- Keamanan dan tinjauan insiden
