Deskripsi
Sieve adalah laboratorium data multimodal yang menyediakan data video, audio, gambar, dan interaksi yang telah dikurasi untuk melatih model AI terdepan. Ini menangkap dan mengagregasi data dari lingkungan nyata, digital, dan simulasi, kemudian menilai data tersebut berdasarkan semantik, hak, artefak, dan kualitas tugas sebelum dikemas untuk pengiriman.
Baca Selengkapnya
Platform ini mengindeks miliaran video, gambar, klip audio, dan jejak interaksi menggunakan detektor dan embedding yang dirancang khusus, serta menambahkan anotasi padat seperti keterangan, transkrip, label objek, metadata tindakan, sinyal kamera, dan QA manusia secara skala. Tim dapat menjelajahi dataset yang siap digunakan atau meminta koleksi kustom yang ditargetkan pada kemampuan model tertentu.
Sieve bekerja langsung dengan tim penelitian untuk menentukan volume, distribusi, metadata, lisensi, QA, dan format pengiriman, serta mendukung persyaratan kepatuhan termasuk penyaringan, persetujuan, dan retensi. Dataset dan set evaluasi dikirimkan dengan aman, didukung oleh enkripsi end-to-end dan kontrol SOC 2 Tipe 2.
- KategoriPlatform Machine Learning
- Model HargaHubungi tim penjualan
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Sieve
Dataset video, audio, gambar, dan interaksi multimodal yang telah dikurasi
Sumber data dari lingkungan nyata, digital, dan simulasi
Penyaringan kualitas untuk semantik, hak, artefak, dan kualitas tugas
Pengindeksan dengan detektor dan embedding yang dirancang khusus
Anotasi padat: keterangan, transkrip, label, dan metadata tindakan
Koleksi data kustom yang disesuaikan dengan kemampuan model tertentu
Dukungan penyaringan, lisensi, persetujuan, dan retensi yang mengutamakan kepatuhan
Pengiriman aman dengan enkripsi dan kontrol SOC 2 Tipe 2
Cara menggunakan Sieve?
Jelajahi kemampuan: Telusuri dataset yang siap digunakan atau jelaskan apa yang dibutuhkan tim penelitian Anda.
Terima sampel: Minta sampel dari video, audio, gambar, penggunaan komputer, atau lingkungan interaktif.
Tentukan dataset: Bekerja sama dengan tim Sieve untuk mendefinisikan volume, distribusi, metadata, lisensi, QA, dan format pengiriman.
Beli akses: Masuk ke dalam perjanjian pembelian berdasarkan volume data, kompleksitas tugas, dan anotasi.
Terima pengiriman: Dapatkan dataset yang telah dikemas dalam beberapa hari atau data dan lingkungan kustom berdasarkan SLA.
Kasus Penggunaan Sieve
- Dataset pelatihan model
- Set evaluasi
- Data pengeditan dan generasi video
- Lingkungan interaktif dan penggunaan komputer
