Deskripsi
PoseTracker menyediakan estimasi pose di perangkat untuk aplikasi mobile dan web, ditujukan untuk tim yang membangun produk kebugaran, latihan di rumah, dan terapi fisik. Ini berjalan di model MoveNet dari TensorFlow dan memberikan kemampuan kepada aplikasi untuk membaca gerakan pengguna dari kamera ponsel daripada bergantung pada sensor yang dapat dikenakan. Perusahaan ini membingkai proposisi nilai mereka di sekitar pertanyaan sederhana: apakah Anda akan mempercayai pelatih, pelatih, atau fisioterapis yang tidak dapat melihat Anda bergerak? Sebagian besar aplikasi kebugaran dan rehabilitasi, mereka berargumen, masih melatih secara buta, bergantung pada video, rencana, atau obrolan daripada melihat orang tersebut melakukan latihan.
Baca Selengkapnya
Setelah terintegrasi, PoseTracker dapat melacak hal-hal seperti repetisi squat dan push-up, sudut sendi, tinggi lompatan, tahanan fleksibilitas, dan rentang gerak, dan mengubahnya menjadi skor bentuk. Perusahaan ini memposisikan ini di sekitar tiga skenario produk: memperbaiki bentuk latihan yang tidak dapat dilihat oleh petunjuk teks atau video, menjalankan latihan di rumah yang benar-benar melihat orang yang melakukannya, dan mendukung terapi fisik virtual di mana protokol jarak jauh perlu melihat rentang gerak dan pola kompensasi, bukan hanya mendengar deskripsi tentangnya.
PoseTracker menawarkan beberapa jalur integrasi. SDK pengembang untuk React Native (termasuk Expo Go), iOS, Android, dan web menyediakan pelacakan titik kunci di perangkat secara gratis (17 titik), dengan kunci API opsional yang membuka mesin latihan (repetisi, sudut, skor bentuk). Integrasi WebView/iframe menyematkan kamera dan analisis langsung ke dalam tampilan web yang ada dengan satu baris kode. Alat pelacakan gerakan yang siap digunakan dan terintegrasi juga tersedia untuk tim yang ingin memiliki fitur yang berfungsi tanpa pengembangan kustom. SDK React Native dan JavaScript PoseTracker juga diterbitkan sebagai repositori sumber terbuka di GitHub.
Situs ini juga mencakup Asisten publik, yang dijelaskan sebagai LLM yang dibangun khusus untuk estimasi pose dan pelacakan gerakan: seorang pengembang menjelaskan gerakan yang ingin mereka lacak, dan itu mengubah deskripsi menjadi potongan kode integrasi React Native, Expo, atau web. PoseTracker dibangun oleh Movelytics dan ditujukan untuk tim produk dan teknik yang ingin menambahkan pelacakan gerakan tanpa membangun tim visi komputer mereka sendiri.
- KategoriAlat Computer Vision
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformiOS, Android, Web, Low-code
Fitur Inti PoseTracker
Estimasi pose di perangkat yang berjalan di TensorFlow MoveNet
Melacak repetisi squat/push-up, sudut sendi, tinggi lompatan, tahanan fleksibilitas, dan skor bentuk
Dukungan SDK untuk React Native (Expo Go), iOS, Android, dan web
Pelacakan titik kunci di perangkat gratis (17 titik); kunci API opsional membuka mesin latihan
Integrasi WebView/iframe untuk menyematkan kamera dan analisis dalam satu baris kode
Alat pelacakan gerakan yang siap digunakan dan terintegrasi untuk tim yang tidak ingin pengembangan kustom
Asisten Publik (LLM) yang mengubah deskripsi gerakan menjadi kode integrasi
Repositori SDK React Native dan JavaScript sumber terbuka di GitHub
Cara menggunakan PoseTracker?
Deskripsikan gerakan: Beritahu Asisten apa yang ingin Anda lacak (misalnya, repetisi squat, tinggi lompatan, gerakan kustom).
Dapatkan potongan integrasi: Asisten mengubah deskripsi menjadi kode React Native, Expo, atau web.
Instal SDK: Tambahkan paket estimasi pose React Native atau web ke aplikasi Anda.
Tambahkan kunci API (opsional): Buka repetisi, sudut, dan skor bentuk di luar titik kunci di perangkat yang gratis.
Sisipkan melalui WebView (alternatif): Gunakan integrasi iframe/WebView jika Anda sudah menyematkan tampilan web.
Kasus Penggunaan PoseTracker
- Koreksi bentuk latihan
- Aplikasi latihan di rumah
- Terapi fisik jarak jauh
- Prototyping cepat
