Deskripsi
Markopolo AI dirancang untuk merek ecommerce dan D2C yang kehilangan penjualan kepada pembeli yang menjelajah, menambahkan ke keranjang, atau memulai checkout dan kemudian pergi tanpa membeli. Alih-alih mengirim email pemulihan generik yang sama kepada semua orang, platform ini menetapkan apa yang disebutnya agen pendapatan untuk setiap pengunjung, bekerja sepanjang waktu untuk memutuskan apakah, kapan, dan bagaimana menjangkau pembeli tertentu tersebut.
Baca Selengkapnya
Di pusat produk ini adalah Athena, model acara besar milik Markopolo, yang membaca perilaku belanja langsung seperti mengarahkan kursor ke tombol tambah ke keranjang, membaca ulang harga atau ulasan, atau ragu-ragu saat checkout, dan memprediksi apa yang kemungkinan akan dilakukan pembeli selanjutnya. Berdasarkan prediksi tersebut, platform secara otomatis memilih saluran, seperti email, SMS, WhatsApp, notifikasi push, atau panggilan suara yang didorong oleh AI, dan pesan, tanpa pemasar membangun alur kerja manual atau menjalankan tes A/B terlebih dahulu. Pemulihan dibagi menjadi penelusuran yang ditinggalkan, keranjang yang ditinggalkan, dan checkout yang ditinggalkan, masing-masing memicu jenis pendekatan yang berbeda.
Markopolo juga mencakup platform data pelanggan yang dapat disusun bernama MarkTag untuk personalisasi waktu nyata, profil pelanggan yang terintegrasi yang tetap konsisten di seluruh saluran, mesin prediktif yang memberi skor kepada pembeli untuk kemungkinan konversi, churn, atau merespons tawaran, generasi konten dinamis yang mengganti spanduk, gambar hero, dan ajakan bertindak berdasarkan niat yang diprediksi, serta dasbor pelaporan dan atribusi yang mencakup tingkat konversi, nilai pesanan rata-rata, keterlibatan, dan pendapatan yang diatribusikan ke setiap saluran. Platform ini diinstal di Shopify dengan pengaturan satu klik dan terhubung ke data CRM yang ada dari merek.
Perusahaan melaporkan studi kasus termasuk Carnival Internet yang bergerak dari baseline industri 12% menjadi 43% pemulihan keranjang, Eastern Pickles yang meningkatkan pemulihan keranjang dari 2% menjadi 10,4% dan memulihkan tambahan $2,8 juta dalam pendapatan selama enam bulan, dan eCourier yang meningkatkan skala hingga 50.000 pengiriman harian sambil mengirim lebih dari 3,8 juta pesan yang dipersonalisasi sebulan dengan skor kepuasan pelanggan 92%. Markopolo AI mengatakan bahwa ia menarik wawasan dari lebih dari 1.400 bisnis dan memposisikan dirinya sebagai alternatif untuk platform pemasaran seperti Klaviyo, MoEngage, Clevertap, Bloomreach, dan Insider untuk merek dari berbagai ukuran, mulai dari penjual kecil dan menengah hingga perusahaan ritel dan D2C besar.
- KategoriOtomatisasi Marketing
- Model HargaBerdasarkan percobaan
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Markopolo AI
Athena, model acara besar bawaan yang memprediksi perilaku pembeli secara real-time
Agen pemulihan otomatis per pengunjung melalui email, SMS, WhatsApp, push, dan panggilan suara AI
Alur pemulihan terpisah untuk penelusuran, keranjang, dan checkout yang ditinggalkan
Platform data pelanggan MarkTag yang dapat disusun untuk personalisasi waktu nyata
Mesin prediktif yang memberi skor kepada pembeli untuk kemungkinan konversi, churn, atau merespons tawaran
Konten dinamis yang mengganti spanduk, gambar, dan ajakan bertindak berdasarkan niat yang diprediksi
Dasbor pelaporan dan atribusi untuk tingkat konversi, AOV, dan pendapatan saluran
Instalasi Shopify satu klik dan koneksi data CRM
Cara menggunakan Markopolo AI?
Instal Markopolo AI: hubungkan ke Shopify dengan instalasi satu klik, atau tautkan data CRM Anda.
Biarkan Athena belajar: model mulai membaca perilaku pengunjung langsung di toko Anda.
Pendekatan otomatis: agen pemulihan mengirim pesan kepada pembeli melalui email, SMS, WhatsApp, push, atau suara saat perilaku memicunya.
Tinjau dasbor: periksa tingkat konversi, AOV, dan pendapatan yang diatribusikan berdasarkan saluran.
Personalisasi lebih lanjut: gunakan MarkTag dan konten dinamis untuk menyesuaikan pesan dan konten di situs seiring waktu.
Kasus Penggunaan Markopolo AI
- Pemulihan keranjang yang ditinggalkan
- Pemulihan checkout yang ditinggalkan
- Personalisasi lintas saluran
- Pelaporan atribusi pendapatan
