Deskripsi
Living Brain berfungsi sebagai lapisan kecerdasan yang persisten dan berkembang yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan agen AI. Ini menghubungkan berbagai konteks, mengungkapkan koneksi yang tidak jelas, dan memberikan setiap agen memori bersama, konteks, dan kontinuitas. Platform ini bertujuan untuk menyelesaikan "trilema kecerdasan" dengan menyeimbangkan kecerdasan, kecepatan, dan biaya, memungkinkan tim untuk mencapai kinerja tinggi tanpa kompromi.
Baca Selengkapnya
Sistem ini meningkatkan memori dan akurasi, menunjukkan kinerja yang lebih tinggi dalam perbandingan internal. Misalnya, ia mencapai akurasi yang dinilai sebesar 92,2% pada LoCoMo di seluruh 1.540 pertanyaan dan memiliki waktu pengambilan memori median sebesar 464 ms. Selain itu, Living Brain secara signifikan mengurangi biaya operasional dan penggunaan token, menggunakan 22,6 kali lebih sedikit token per pertanyaan dan mencapai biaya 95% lebih rendah per tugas dibandingkan dengan baseline konteks penuh. Ini juga melaporkan 0% halusinasi pada LongMemEval-S, menyoroti keandalannya.
Living Brain terintegrasi dengan alat AI yang kompatibel, memungkinkan pengguna untuk menjaga pengetahuan mereka tetap terhubung dan dapat diakses. Ini juga mendukung koneksi ke MCP (Penyedia Memori dan Konteks) kustom, memungkinkan agen untuk memperluas kemampuan mereka dengan menghubungkan ke alat dan data milik. Platform ini secara otomatis mengubah informasi menjadi memori bersama yang persisten, mengompilasi percakapan, file, dan pembaruan yang tersebar menjadi pengetahuan yang terstruktur dan terhubung dengan sumber.
Untuk harga, Living Brain menawarkan model API "Bayar sesuai penggunaan" tanpa langganan, mengenakan biaya $8 per 1M token input model dan $0,50 per 1M token output, dengan top-up minimum sebesar $5. Ini mencakup satu proyek, beberapa otak, penyimpanan 1 GB, dan 100.000 permintaan per bulan. "Workspace Living Brain" ditagih bulanan dan mencakup tiga kursi tim, satu proyek produksi, penyimpanan 10 GB, 500.000 permintaan per bulan, dan kredit bulanan bersama. Untuk organisasi yang lebih besar, tersedia rencana "Bisnis" kustom, menawarkan penyebaran yang disesuaikan, kapasitas, penyimpanan, lokasi data, dan dukungan khusus.
Living Brain mendukung dua jalur pelengkap untuk adaptasi AI: mempertahankan pengetahuan, koreksi, dan keputusan untuk membawa konteks yang relevan ke dalam tugas mendatang tanpa mengubah bobot model, dan menggunakan pengetahuan yang terakumulasi sebagai dasar untuk alur kerja pasca-pelatihan seperti fine-tuning model dengan bobot terbuka. Ini memungkinkan model yang terhubung untuk beradaptasi dengan pekerjaan tertentu pada saat inferensi, bahkan untuk model dengan bobot tertutup.
- KategoriPembuat Agen AI
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud, On-premises, Customer Cloud, Air-gapped
- PlatformWeb
Fitur Inti Living Brain
Lapisan kecerdasan yang persisten dan berkembang
Menghubungkan konteks dan mengungkapkan koneksi yang tidak jelas
Menyediakan memori bersama, konteks, dan kontinuitas untuk agen AI
Meningkatkan memori dan akurasi untuk tugas AI
Mengurangi penggunaan token dan biaya operasional (95% lebih rendah per tugas)
Mencapai 0% halusinasi pada LongMemEval-S
Menawarkan pengambilan cepat dengan waktu pengambilan memori median 464 ms
Terintegrasi dengan alat AI yang kompatibel
Menghubungkan ke Penyedia Memori dan Konteks (MCP) kustom
Secara otomatis mengubah pengetahuan menjadi memori bersama yang persisten
Mendukung adaptasi tanpa mengubah bobot model
Memungkinkan memori sebagai dasar untuk pasca-pelatihan
Menyediakan REST API, SDK, akses CLI
Menawarkan ekstraksi dan penyimpanan file
Termasuk pencarian semantik dan penemuan koneksi
Cara menggunakan Living Brain?
Bangun Living Brain Anda: Buat instance Living Brain pertama Anda.
Hubungkan ke alat AI: Tautkan Living Brain Anda ke aplikasi dan agen AI yang kompatibel.
Integrasikan data kustom: Hubungkan alat dan sumber data Anda sendiri untuk memperluas kemampuan agen.
Proses informasi: Bawa dokumen, percakapan, dan pengetahuan ke dalam Living Brain.
Manfaatkan konteks: Buat konteks yang terakumulasi tersedia untuk aplikasi dan agen Anda melalui API, SDK, CLI, dan MCP.
Kelola agen: Atur dan jalankan Otak dan agen tim Anda dalam Workspace ChatChat.
Kasus Penggunaan Living Brain
- Meningkatkan Memori Agen AI
- Mengurangi Biaya Operasional AI
- Meningkatkan Akurasi AI
- Mengintegrasikan Pengetahuan di Seluruh Alat AI
- Pengembangan Agen AI Kustom
- Organisasi Pengetahuan Otomatis
- Adaptasi Model AI
- Kurasi Data Pasca-Pelatihan
