Deskripsi
Memori menyediakan infrastruktur memori yang kuat dirancang untuk meningkatkan aplikasi AI dengan mengubah eksekusi agen dan percakapan menjadi keadaan terstruktur dan persisten. Sebagai lapisan yang tidak bergantung pada LLM, Memori menangkap setiap giliran obrolan, mengklasifikasikannya menjadi fakta, preferensi, aturan, dan ringkasan, memungkinkan pengguna untuk mengontrol apa yang disimpan, berapa lama, dan di mana. Ini memastikan bahwa hanya informasi yang relevan yang diingat ketika sebuah prompt memerlukan konteks, menghilangkan kebutuhan akan layanan tambahan.
Pencarian semantik selektif Memori memperkaya pencarian dengan konteks semantik, meningkatkan akurasi tanpa meningkatkan biaya token. Setiap hasil mencakup penjelasan yang jelas tentang penyertaan tersebut, memungkinkan tim untuk melacak relevansi berdasarkan entitas, waktu, dan sumber. Diuji pada LoCoMo, Memori mencapai akurasi 87% sambil mengurangi penggunaan token sebesar 97% dibandingkan dengan pengambilan konteks penuh.
Platform ini menawarkan integrasi yang mudah dengan sistem yang ada, hanya memerlukan satu baris kode untuk menambahkan SDK ke dalam basis kode yang ada. Memori Cloud lebih lanjut menyederhanakan kemampuan penyimpanan dan pencarian, memungkinkan akses memori instan tanpa pengaturan tambahan. Fitur grafik memori memungkinkan pengguna untuk menjelajahi hubungan antara orang, tempat, minat, dan pengalaman, memberikan pandangan dinamis tentang jaringan memori.
Memori dipercaya oleh pengembang dan perusahaan terkemuka karena akurasi pengingat yang kuat dan penghematan biaya inferensi yang signifikan. Ini terintegrasi dengan mulus dengan basis data seperti MongoDB dan CockroachDB, menawarkan abstraksi memori yang menarik dipadukan dengan model dokumen yang fleksibel dan pencarian vektor terintegrasi. Fitur keamanan Memori mencakup kontrol akses berbasis peran, kebijakan retensi data, dan jejak audit, memastikan kepemilikan data dan kepatuhan terhadap kebijakan organisasi.
Secara keseluruhan, Memori adalah solusi ideal bagi pengembang dan perusahaan yang ingin meningkatkan alur kerja agen AI mereka dengan infrastruktur memori yang andal dan efisien.
Fitur Inti Memori
Lapisan memori yang tidak bergantung pada LLM
Penangkapan memori otomatis
Pengingat konteks yang ditargetkan
Pencarian semantik selektif
Hasil yang dapat dijelaskan
Akurasi tinggi dengan penggunaan token yang berkurang
Integrasi SDK yang mudah
Memori Cloud untuk akses instan
Cara menggunakan Memori?
Integrasi: Tambahkan SDK ke dalam kode Anda
Konfigurasi: Atur penangkapan dan retensi memori
Gunakan: Aktifkan pengingat yang ditargetkan dan pencarian semantik
Optimalkan: Pantau analitik dan sesuaikan pengaturan
Kasus Penggunaan Memori
- Peningkatan Alur Kerja AI
- Pencarian Semantik
- Keamanan Data
- Analitik Memori
- Integrasi Cloud
