Deskripsi
Launchables menawarkan Myles, serangkaian model keputusan bersertifikat yang dirancang untuk memberikan probabilitas yang tepat dan terkalibrasi untuk berbagai jenis pertanyaan, termasuk ya/tidak, pilihan, dan skor. Model-model ini dibangun di Inggris dan dirancang untuk dijalankan baik di server, laptop, dan perangkat Anda sendiri, atau melalui Launchables Decision API. Prinsip inti dari Myles adalah kemampuannya untuk menjaga keputusan dalam batas kesalahan yang terukur, menyerahkan keputusan yang tidak pasti atau dengan kepercayaan rendah kepada manusia untuk ditinjau, memastikan keandalan dan akuntabilitas.
Baca Selengkapnya
Model-model Myles memproses situasi yang disajikan sebagai teks, JSON, atau gambar, memberikan probabilitas untuk setiap opsi dalam satu kali proses maju. Ini menghilangkan kebutuhan untuk menghasilkan teks atau pemrosesan kompleks, menjadikan proses pengambilan keputusan cepat dan efisien. Kalibrasi Myles berarti bahwa jika sebuah model menetapkan probabilitas 0.9 untuk sebuah opsi, opsi tersebut benar sekitar 90% dari waktu, memungkinkan pengguna untuk menetapkan tingkat kesalahan yang dapat dipercaya sebelum penerapan.
Launchables menyediakan beberapa model Myles, masing-masing dioptimalkan untuk lingkungan penerapan dan kebutuhan kinerja yang berbeda. Ini berkisar dari Myles-22M, yang mampu dijalankan di browser atau di ponsel dalam milidetik, hingga Myles-G 31B, yang dirancang untuk GPU pusat data, menawarkan akurasi dan kecepatan tinggi. Fleksibilitas ini memungkinkan organisasi untuk menerapkan kemampuan pengambilan keputusan di mana data mereka sudah berada, termasuk jaringan yang terputus atau terisolasi, memastikan kedaulatan dan keamanan data.
Decision API mendukung tiga jenis pertanyaan utama: 'noul' untuk klasifikasi ya/tidak, 'choice' untuk memilih satu dari beberapa label, dan 'score' untuk penilaian pada skala. Ini juga menangani input gambar, memungkinkan model seperti Myles-G 12B dan Myles-G 31B untuk membuat keputusan berdasarkan tanda terima, tangkapan layar, atau foto produk. Kemampuan ini sangat penting untuk kasus penggunaan seperti persetujuan klaim pengeluaran, pemeriksaan keselamatan agen, dan inspeksi produk visual.
Model-model Myles sangat cocok untuk keputusan kecil, sering, dan berdampak di berbagai sektor. Ini termasuk aplikasi sektor publik seperti triase dan pemeriksaan kelayakan, layanan keuangan untuk deteksi penipuan dan pengalihan keluhan, kesehatan dan perawatan untuk triase rujukan dan pemeriksaan data, serta tim produk AI untuk menerapkan pengaman dan pemeriksaan dasar dalam agen mereka. Model lisensi ini fleksibel, menawarkan lisensi per penerapan untuk solusi yang dihosting sendiri atau model bayar-per-juta-token-input untuk API yang dihosting, tanpa biaya per keputusan untuk penerapan yang dihosting sendiri.
- KategoriMachine Learning & Ilmu Data
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud, Di-host sendiri
- PlatformWeb, Windows, macOS
Fitur Inti Launchables Myles
Model Keputusan Bersertifikat: Dibangun di Inggris dengan tingkat kesalahan yang terukur.
Probabilitas Terkalibrasi: Memberikan probabilitas untuk setiap opsi, memastikan kepercayaan.
Penerapan Fleksibel: Berjalan di server, laptop, ponsel Anda sendiri, atau melalui API yang dihosting.
Input Teks dan Gambar: Memproses situasi dari teks, JSON, dan gambar PNG/JPEG.
Tiga Jenis Pertanyaan: Mendukung ya/tidak (noul), pilihan, dan pertanyaan skor.
Pengambilan Keputusan Satu Proses: Menyampaikan probabilitas dalam satu kali proses maju, tanpa menghasilkan teks.
Penyerahan ke Manusia: Menyerahkan keputusan di bawah ambang kepercayaan yang ditetapkan kepada seseorang.
Kemampuan Offline: Beroperasi di jaringan yang terputus dan terisolasi.
Berbagai Ukuran Model: Menawarkan model dari 22M (browser/ponsel) hingga 31B (GPU pusat data).
Kedaulatan Data: Data tetap di perangkat keras yang Anda operasikan, tidak ada yang dikirim ke Launchables.
Pengaman LLM: Memeriksa injeksi prompt, toksisitas, dan data pribadi untuk agen AI.
Pemeriksaan Keselamatan Tap: Menilai risiko tindakan agen dari tangkapan layar sebelum eksekusi.
Persetujuan Tanda Terima dan Gambar: Mengotomatiskan pemeriksaan untuk klaim pengeluaran dan inspeksi visual.
Garis Keturunan Transparan: Catatan publik dari model dasar, data, dan lisensi untuk setiap model.
Cara menggunakan Launchables Myles?
Evaluasi Keputusan: Kirim sampel keputusan Anda ke Launchables untuk pengukuran dan penilaian tingkat kesalahan.
Dapatkan Kunci API: Dapatkan kunci API untuk mulai memanggil Decision API yang dihosting.
Integrasikan API: Kirim situasi (teks, JSON, atau gambar) dan pertanyaan yang diketik ke API untuk menerima probabilitas terkalibrasi.
Tetapkan Ambang: Definisikan ambang tingkat kesalahan untuk keputusan untuk mengotomatiskan apa yang disetujui dan menyerahkan sisanya.
Terapkan Di Tempat: Lisensikan Myles untuk penerapan di server, GPU, laptop, atau ponsel Anda sendiri.
Pantau dan Tingkatkan: Lacak kinerja model dan tingkatkan ke versi baru dengan hasil yang terukur.
Kasus Penggunaan Launchables Myles
- Triase Layanan Pelanggan
- Deteksi Penipuan dan Penipuan
- Pengaman Agen LLM
- Persetujuan Tanda Terima dan Pengeluaran
- Inspeksi Produk Visual
- Triase Rujukan Kesehatan
- Keamanan Agen Penggunaan Komputer
- Pemeriksaan Dasar Konten
- Pemeriksaan Kelayakan
