Deskripsi
Langolier adalah studio pengetahuan lokal yang dirancang untuk mengindeks dan mengambil informasi dari dokumen, kode, video, dan catatan suara. Ini beroperasi dengan memberi sistem berbagai jenis file, termasuk PDF, DOCX, PPTX, XLSX, dan lainnya, memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan dan menerima jawaban dengan kutipan. Alat ini berjalan di SQLite, memanfaatkan BM25 untuk pengambilan kata dan vektor untuk makna, dipadukan dengan RRF, dan secara opsional diurutkan ulang oleh model hakim. Ini memastikan bahwa ketika korpus tidak mendukung jawaban, Langolier tidak menciptakan satu pun.
Baca Selengkapnya
Aplikasi desktop dibangun menggunakan Rust dan Tauri 2, dengan antarmuka depan React. Ini juga dapat berjalan tanpa kepala sebagai server chatbot, memungkinkan penerapan asisten yang diekspor. Langolier mendukung beberapa bahasa, dengan antarmuka yang tersedia dalam bahasa Inggris dan Prancis. Pengguna dapat mengelola sumber, pengawasan, dan asisten melalui antarmuka komprehensif yang memungkinkan pengindeksan ulang dan pengelolaan file yang diambil dengan mudah.
Langolier menawarkan fitur seperti transkripsi file video dan audio menggunakan whisper.cpp, dan kemampuan untuk memantau folder untuk perubahan, menyinkronkan atau memindahkan file sesuai kebutuhan. Ini mendukung berbagai mesin, termasuk opsi lokal dan berbasis cloud, memungkinkan pengguna untuk mengonfigurasi otak dan memori secara terpisah. Alat ini juga menyediakan observatorium untuk memantau latensi, token per detik, dan tingkat keberhasilan.
Langolier tersedia untuk macOS, Windows, dan Linux, dengan opsi instalasi termasuk file .dmg, .exe, dan .AppImage atau .deb. Ini mendukung ekspor asisten sebagai chatbot mandiri, yang dapat diperbarui dengan menjatuhkan bundel .langolier baru. Alat ini bersifat open-source di bawah lisensi MPL 2.0, memastikan transparansi dan kolaborasi komunitas.
- KategoriManajemen Pengetahuan AI
- Model HargaSumber Terbuka
- PenerapanLokal, Cloud
- PlatformmacOS, Windows, Linux
Fitur Inti Langolier
Mengambil dokumen, kode, video, dan catatan suara
Mentranskripsi file video dan audio
Memantau folder untuk pembaruan otomatis
Mengambil informasi menggunakan BM25 dan vektor padat
Memberikan jawaban dengan dasar yang ketat dan kutipan
Ekspor asisten sebagai chatbot mandiri
Jembatan dengan Telegram untuk komunikasi
Dukungan untuk berbagai mesin dan konfigurasi
Cara menggunakan Langolier?
Konfigurasi: Siapkan sumber dan pengawasan
Gunakan: Ajukan pertanyaan dan terima jawaban yang dikutip
Ekspor: Buat dan terapkan chatbot mandiri
Optimalkan: Pantau kinerja dan sesuaikan pengaturan
Kasus Penggunaan Langolier
- Pengindeksan dokumen
- Transkripsi audio
- Pengambilan pengetahuan
- Penerapan asisten
- Privasi data
