Deskripsi
Fastino Labs beroperasi sebagai laboratorium penelitian terapan yang didedikasikan untuk membangun model bahasa dan keputusan berbobot terbuka, serta alat yang disesuaikan untuk lingkungan AI produksi. Perusahaan ini fokus pada peningkatan kemampuan AI agensi melalui keluarga model inovatifnya, terutama GLiNER untuk ekstraksi dan klasifikasi, dan GLiDE untuk tugas pengambilan keputusan yang kompleks.
Baca Selengkapnya
Penawaran produk mereka terstruktur di sekitar tiga pilar inti: Model, API Pelatihan, dan agen pelatihan otonom. Pengguna dapat menjelajahi katalog beragam model bahasa, klasifikasi, ekstraksi, dan keputusan yang dikembangkan oleh Fastino Labs. Model-model ini tersedia untuk diunduh sebagai bobot atau dapat diakses untuk inferensi melalui API yang dihosting, memberikan fleksibilitas untuk berbagai skenario penerapan. Model keputusan GLiDE, yang berkisar dari 0.4B hingga 27B parameter, disorot karena kinerjanya, dengan GLiDE menduduki peringkat #1 di Indeks Keputusan Hugging Face.
API Pelatihan memungkinkan pengguna untuk membawa data mereka sendiri dan loop SFT/RL untuk melatih model terbuka di infrastruktur yang dikelola oleh Fastino, dengan tujuan efisiensi biaya dibandingkan dengan solusi alternatif. Untuk klien perusahaan, solusi pasca-pelatihan agensi tersedia, menawarkan kemampuan canggih. Platform ini mendukung pelatihan model encoder (GLiNER) dan decoder (LLM), dengan opsi untuk alur kerja pelatihan yang dikelola, interaktif, dan otonom. Fitur Auto Train mendelegasikan persiapan data, pelatihan, evaluasi, dan pemilihan model kepada agen otonom Fastino, menyederhanakan proses pengembangan model.
Fastino Labs menekankan model berbobot terbuka, mendorong keterlibatan komunitas dan adopsi yang luas, terbukti dengan lebih dari 55 juta unduhan model di Hugging Face dan 6.7K+ bintang GitHub. Model-model mereka dirancang untuk berbagai aplikasi, termasuk ekstraksi, klasifikasi, keputusan, dan penalaran. Platform ini menyediakan dokumentasi komprehensif dan panduan cepat untuk membantu pengguna mengintegrasikan model dan API mereka, mulai dari pengaturan kunci API hingga menjalankan panggilan inferensi dan membuat pekerjaan pelatihan. Fastino Inc. berkomitmen pada keamanan data, privasi, dan penggunaan AI yang bertanggung jawab, dengan upaya berkelanjutan menuju sertifikasi SOC 2 Tipe I/II dan ISO 27001.
- KategoriModel AI & LLM
- Model HargaHubungi tim penjualan
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Fastino Labs
Model Bahasa Berbobot Terbuka
Model Ekstraksi dan Klasifikasi GLiNER
Model Keputusan GLiDE (0.4B hingga 27B parameter)
API yang Dihosting untuk Inferensi Model
API Pelatihan yang Dapat Dikonfigurasi
Alur Kerja Pelatihan Encoder yang Dikelola
Alur Kerja Pelatihan Decoder Interaktif
Agen Pelatihan Otonom (Auto Train)
Pengembangan Model yang Disesuaikan
Dukungan untuk Loop SFT/RL
Infrastruktur untuk AI Produksi
Kemampuan Ekstraksi Multibahasa
Pilihan Terstruktur dan Skor Kepercayaan untuk Keputusan
Manajemen Kunci API
Dokumentasi Komprehensif
Cara menggunakan Fastino Labs?
Buat Akun: Daftar untuk akun Fastino untuk memulai.
Dapatkan Kunci API: Ambil kunci API Anda dari bagian pengaturan.
Jalankan Inferensi: Gunakan cURL, Python, atau JavaScript untuk melakukan panggilan API pertama Anda untuk inferensi model.
Tentukan Skema (untuk GLiNER): Untuk tugas ekstraksi, tentukan skema dengan entitas, klasifikasi, struktur, atau hubungan.
Buat Pekerjaan Pelatihan: Inisiasi pekerjaan pelatihan decoder dengan mengirimkan dataset dan konfigurasi ke API pelatihan.
Pantau Pelatihan: Lacak siklus hidup pekerjaan pelatihan Anda, dari yang diminta hingga selesai atau diterapkan.
Jelajahi Demo: Manfaatkan perpustakaan demo untuk melihat aplikasi praktis dan contoh.
Integrasikan Model: Gabungkan model Fastino ke dalam aplikasi Anda untuk berbagai alur kerja AI.
Kasus Penggunaan Fastino Labs
- Pengembangan Model Kustom
- Ekstraksi Data Terstruktur
- Klasifikasi Teks
- Pengambilan Keputusan Kompleks
- Alur Kerja Pelatihan Otomatis
- Navigasi Robotika
- Analisis Konten Langsung
- Solusi AI Perusahaan
- AI Keuangan dan Kesehatan
- Inferensi Berbasis API
