Datagran | AI Cells yang Dipimpin Manusia

Deskripsi

Datagran menawarkan pendekatan transformatif untuk memodernisasi operasi bisnis dengan memungkinkan penciptaan "sel AI yang dipimpin manusia." Model inovatif ini membubarkan silo departemen tradisional, mengkonsolidasikan fungsi seperti penjualan, operasi, kesuksesan pelanggan, dan pertumbuhan menjadi unit yang terpadu dan berorientasi pada hasil. Prinsip intinya adalah memberdayakan pemimpin manusia dengan agensi sambil memanfaatkan agen AI untuk eksekusi.

Inti dari solusi Datagran adalah konsep "Agensi Pemimpin Manusia." Ini memastikan bahwa satu pemimpin manusia mempertahankan arahan, penilaian, dan akuntabilitas untuk tujuan sel. Pemimpin ini didukung oleh berbagai agen AI yang menangani penelitian, tindak lanjut, koordinasi, pembaruan sistem, dan tugas lintas fungsi yang berulang. Yang terpenting, semua agen beroperasi dalam konteks bersama "Kecerdasan Perusahaan," yang mencakup memori persisten, alat, izin, dan kebijakan, memungkinkan mereka untuk berkinerja efektif dalam alur kerja bisnis nyata.

Stack Datagran dirancang untuk mewujudkan model operasi baru ini. "Permukaan Eksekusi" disediakan oleh Groovy, sebuah platform tempat manusia dan agen AI berkolaborasi. Groovy memfasilitasi koordinasi bahasa alami, memungkinkan persetujuan manusia bila diperlukan, dan memungkinkan eksekusi di berbagai saluran dan sistem. Melengkapi Groovy adalah "Kecerdasan Datagran," lapisan konteks yang membekali agen AI dengan memori, orkestrasi, dan kontrol yang dibutuhkan untuk alur kerja perusahaan. Lapisan ini memastikan memori persisten, konteks bersama, dan koneksi di seluruh ekosistem perusahaan, bersama dengan kemampuan kebijakan, visibilitas, dan orkestrasi.

Datagran juga menawarkan alat khusus AI-native seperti Persona360, yang menyediakan sel dengan pandangan hidup pelanggan, akun, hubungan, dan tindakan terbaik yang direkomendasikan, dibangun untuk eksekusi berbantuan AI dan tindak lanjut berkelanjutan. Selain itu, Telerion adalah agen AI multimodal untuk layanan pelanggan, menangani obrolan dan suara di semua saluran, dan melakukan pembaruan CRM serta otomatisasi alur kerja. Untuk pemasaran, lapisan otomatisasi baris perintah memberikan agen AI akses langsung ke analitik, atribusi, pembuatan iklan, dan pembuatan kreatif di platform utama.

Datagran memandu perusahaan melalui proses tiga langkah: merancang sel dengan mendefinisikan kepemilikan, persetujuan, dan alur kerja; menghubungkan sistem dengan menghubungkan data, CRM, pesan, dan alat yang diperlukan; dan menerapkan agen untuk mengeksekusi dalam model operasi baru. Pendekatan ini membantu bisnis membangun kembali tim dan mesin mereka untuk cara kerja yang lebih efisien, cerdas, dan berpusat pada manusia.

Fitur Inti Datagran

• Model operasi sel AI yang dipimpin manusia

• Agen AI untuk eksekusi tugas

• Agensi dan akuntabilitas pemimpin manusia

• Kecerdasan dan konteks perusahaan bersama

• Permukaan eksekusi Groovy untuk kolaborasi manusia-AI

• Kecerdasan Datagran untuk orkestrasi agen

• Persona360 untuk intelijen pelanggan berbantuan AI

• Agen layanan pelanggan AI Telerion

• Lapisan otomatisasi pemasaran untuk agen AI

• Layanan desain, pengkabelan, dan penerapan untuk sel AI

Cara menggunakan Datagran?

1. 1

   Rancang sel: Tentukan kepemilikan, persetujuan, dan alur kerja.

2. 2

   Hubungkan sistem: Hubungkan data, CRM, pesan, dan alat.

3. 3

   Terapkan agen: Luncurkan agen yang dipimpin manusia untuk eksekusi.

4. 4

   Berkolaborasi di Groovy: Ajukan pertanyaan, tinjau, setujui, dan eksekusi tugas.

5. 5

   Manfaatkan Kecerdasan Datagran: Berikan agen konteks dan memori.

6. 6

   Gunakan Persona360: Dapatkan pandangan terpadu tentang hubungan pelanggan.

7. 7

   Gunakan Telerion: Otomatiskan layanan pelanggan di berbagai saluran.

8. 8

   Otomatiskan tugas pemasaran: Gunakan lapisan baris perintah untuk kampanye.

Kasus Penggunaan Datagran

• Operasi Penjualan
• Kesuksesan Pelanggan
• Growth Hacking
• Koordinasi Lintas Fungsi
• Layanan Pelanggan Berbasis AI
• Otomatisasi Pemasaran
• Desain Alur Kerja Cerdas

FAQ dari Datagran

• Apa itu sel AI yang dipimpin manusia oleh Datagran?

  Sel AI yang dipimpin manusia adalah unit operasi yang direstrukturisasi di mana seorang pemimpin manusia mengarahkan agen AI untuk mengeksekusi tugas, mengkonsolidasikan fungsi seperti penjualan, operasi, dan kesuksesan pelanggan menjadi satu sistem yang berorientasi pada hasil.

• Bagaimana Datagran memungkinkan agensi manusia dalam sel AI?

  Datagran memastikan pemimpin manusia mempertahankan arahan, penilaian, dan akuntabilitas, sementara agen AI menangani eksekusi, penelitian, dan koordinasi, mendorong lingkungan kolaboratif di mana manusia membuat keputusan dan AI melakukan tugas.

• Apa peran Kecerdasan Perusahaan dalam model Datagran?

  Kecerdasan Perusahaan menyediakan agen AI dengan memori persisten, konteks bersama, akses ke alat, izin, dan kebijakan, memungkinkan mereka untuk beroperasi secara efektif dalam alur kerja bisnis nyata dan mempertahankan pemahaman yang terpadu.

• Apa itu Groovy dalam stack Datagran?

  Groovy adalah permukaan eksekusi tempat manusia dan agen AI bekerja sama. Ini memungkinkan koordinasi bahasa alami, persetujuan manusia, dan eksekusi di berbagai saluran dan sistem dari satu permukaan operasi.

• Bagaimana Persona360 menguntungkan sel AI?

  Persona360 menyediakan sel dengan pandangan hidup dan terpadu tentang pelanggan, akun, dan hubungan, bersama dengan rekomendasi berbantuan AI untuk tindakan terbaik berikutnya, yang dirancang untuk tindak lanjut berkelanjutan dan eksekusi yang digerakkan oleh AI.

• Bisakah agen Datagran menangani layanan pelanggan?

  Ya, Datagran menawarkan Telerion, agen AI multimodal yang berspesialisasi dalam layanan pelanggan yang menangani obrolan dan suara melalui email, WhatsApp, telepon, dan saluran lain, termasuk pembaruan CRM dan otomatisasi alur kerja.

• Kemampuan pemasaran apa yang disediakan Datagran untuk agen AI?

  Datagran menawarkan lapisan otomatisasi baris perintah yang memberikan agen AI akses langsung ke analitik, atribusi, pembuatan iklan, dan pembuatan gambar dan video otomatis di platform pemasaran utama.

• Apa langkah-langkah untuk membangun sel hidup Datagran?

  Prosesnya melibatkan perancangan sel dengan mendefinisikan kepemilikan dan alur kerja, menghubungkan sistem dengan menghubungkan data dan alat, dan menerapkan agen AI untuk mengeksekusi dalam model operasi baru.

• Siapa audiens target untuk Datagran?

  Datagran ditujukan untuk perusahaan yang ingin memikirkan kembali cara kerja di seluruh penjualan, operasi, kesuksesan pelanggan, dan pertumbuhan, dengan tujuan membangun model operasi yang lebih efisien dan cerdas.

• Apakah Datagran menawarkan dukungan untuk sistem perusahaan yang ada?

  Ya, Datagran membangun stack dan menghubungkan sistem untuk menghubungkan data, CRM, pesan, dan alat lain yang dibutuhkan agen untuk bekerja, menyiratkan integrasi dengan ekosistem perusahaan yang ada.