Deskripsi
ARBR adalah gerbang AI yang dihosting sendiri dan kontrol yang dirancang untuk menyederhanakan pengelolaan permintaan AI di berbagai penyedia model. Ini berfungsi sebagai pusat utama untuk routing, observabilitas, manajemen anggaran, dan tata kelola, memastikan bahwa setiap permintaan AI ditangani dengan efisien dan hemat biaya. Dengan menyediakan satu titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI, ARBR memungkinkan aplikasi untuk terintegrasi dengan lebih dari 100 penyedia dan 3.000 model, menawarkan pandangan komprehensif tentang penggunaan dan kinerja AI.
Baca Selengkapnya
Platform ini memungkinkan pengguna untuk merouting tugas ke model yang paling sesuai, memantau penggunaan token, dan menegakkan batas anggaran sebelum eksekusi. Ini juga menyediakan analitik dan pelaporan yang mendetail, memungkinkan pengguna untuk mengukur pengeluaran, kinerja, dan keandalan berdasarkan penyedia, model, aplikasi, alur kerja, tim, dan pengguna. Kemampuan routing cerdas ARBR memastikan bahwa permintaan secara otomatis atau manual diarahkan ke model yang tepat, sementara caching dan batas token membantu mencegah biaya yang tidak perlu.
Fitur tata kelola ARBR mencakup batas keras dan saklar di seluruh organisasi untuk mencegah pengeluaran berlebihan, serta kontrol identitas dan akses untuk mengelola izin pengguna. Platform ini juga mendukung penerapan canary dan shadow untuk model baru, memungkinkan peluncuran yang aman dengan rollback instan dan gerbang regresi.
Dengan sifat open-source dan kompatibilitas dengan infrastruktur yang ada, ARBR adalah solusi serbaguna untuk tim yang menjalankan AI dalam produksi. Ini terintegrasi dengan alat pemantauan populer seperti OpenTelemetry, Datadog, Grafana, dan Prometheus, memberikan pandangan komprehensif tentang operasi AI. ARBR dirancang untuk dapat diandalkan dan mudah diterapkan, dengan opsi untuk Docker dan pengaturan lokal.
- KategoriMLOps & Penerapan Model
- Model HargaSumber Terbuka
- PenerapanDocker, Local
- PlatformKompatibel dengan OpenAI
Fitur Inti ARBR
Titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI
Routing dan observabilitas
Manajemen anggaran dan tata kelola
Pemilihan model cerdas
Analitik dan pelaporan mendetail
Kontrol identitas dan akses
Penerapan canary dan shadow
Open-source di bawah lisensi MIT
Cara menggunakan ARBR?
Terapkan: Siapkan ARBR di lingkungan Anda
Konfigurasi: Arahkan aplikasi ke gerbang ARBR
Pantau: Gunakan dasbor untuk wawasan
Optimalkan: Sesuaikan routing dan anggaran
Kasus Penggunaan ARBR
- Manajemen Biaya
- Tata Kelola Model
- Pemantauan Kinerja
- Routing Cerdas
- Penerapan Model yang Aman
