Nullify - AI Workforce

Dengan mereplikasi kemampuan penalaran insinyur keamanan manusia, Nullify mengidentifikasi berbagai kelas bug, termasuk kerentanan logika bisnis yang kompleks yang seringkali tidak terdeteksi oleh alat lain. Sistem AI secara otomatis menyelidiki setiap bug yang teridentifikasi, menyortir positif palsu, dan memprioritaskan kerentanan berdasarkan potensi eksploitasi dan dampaknya. Hal ini mengarah pada penyelesaian kerentanan secara otonom, dengan dilaporkan 454 kerentanan yang diselesaikan secara otomatis dan 41.757 jam yang dihemat dalam penyortiran. Sistem ini mencapai tingkat rata-rata 89 persen permintaan tarik perbaikan kerentanan yang siap digabungkan, menunjukkan efektivitasnya dalam memberikan solusi yang dapat ditindaklanjuti.

Pendekatan Nullify melibatkan pembuatan hipotesis eksploitasi dengan menganalisis pola akses, kode, dan logika bisnis untuk mengungkap kerentanan yang mungkin terlewatkan oleh metode konvensional. Ini termasuk penyalahgunaan lintas penyewa dan kerentanan bypass otorisasi. AI kemudian melakukan penyortiran yang kaya konteks, memvalidasi potensi eksploitasi melalui jangkauan cloud yang sebenarnya, izin akses, dan paparan runtime. Dampak dikuantifikasi menggunakan konteks organisasi, memungkinkan penyelesaian yang lebih cepat tanpa komunikasi bolak-balik yang ekstensif. Fitur 'Campaigns' mengidentifikasi pemilik yang optimal untuk setiap perbaikan, menghasilkan permintaan tarik perbaikan yang siap digabungkan dengan satu klik, dan meningkatkan perbaikan yang belum digabungkan di Slack untuk memastikan kepatuhan terhadap Service Level Agreements (SLA), semuanya tanpa memerlukan pengawasan manusia yang konstan.

Tenaga kerja AI dirancang untuk onboarding dengan terhubung ke basis kode, lingkungan cloud, alat tiket, dokumentasi, dan program bug bounty. Ia menyerap konteks organisasi melalui fitur yang disebut 'Vault'. Sejak hari pertama, Nullify mengungkap kerentanan yang divalidasi eksploitasinya di seluruh tumpukan, mencakup kerentanan logika bisnis, endpoint yang tidak terautentikasi, rahasia, kesalahan konfigurasi, masalah kode, dan risiko dependensi. Fase investigasi melibatkan validasi kelangsungan rahasia, pengujian jangkauan dependensi, dan analisis semantik kode untuk membuat bukti eksploitasi yang dapat direproduksi. Menggunakan data spesifik organisasi Vault, Nullify menguantifikasi dampak dan memprioritaskan risiko sesuai dengan postur keamanan unik Anda.

Kemampuan 'Responds' Nullify menghasilkan perbaikan yang siap digabungkan untuk bug yang divalidasi dan menugaskannya ke insinyur yang sesuai melalui Campaigns, dengan mempertimbangkan kepemilikan dan pemetaan tim. Ia memantau kapasitas tim melalui sinyal GitHub dan Jira, menahan permintaan tarik perbaikan ketika tim kelebihan beban dan meningkatkan di Slack ketika SLA berisiko. Sistem terus belajar dari setiap keputusan penyortiran, tinjauan perbaikan, dan peningkatan, menyandikan umpan balik ke dalam memori di dalam Vault untuk menyempurnakan penalaran dan tindakannya dari waktu ke waktu. Hal ini memastikan Nullify tetap selalu aktif dan selalu beradaptasi, memahami lingkungan Anda dan mengelola siklus hidup kerentanan secara otonom.