Confidential AI Cloud · Phala

Deskripsi

Phala Cloud menawarkan platform AI rahasia yang dirancang untuk menjalankan beban kerja AI dengan peningkatan privasi dan keamanan. Platform ini memanfaatkan Trusted Execution Environments (TEE) pada GPU, seperti Intel TDX dan NVIDIA H100/H200, untuk memastikan bahwa data sensitif dan model AI tetap pribadi selama pemrosesan. Hal ini memungkinkan inferensi LLM pribadi, agen tertutup, dan komputasi yang dapat diverifikasi.

Platform ini mendukung penggunaan beban kerja Docker Compose yang ada, sehingga memudahkan pengembang untuk memigrasikan aplikasi mereka. Phala menyediakan pengukuran waktu proses dan pernyataan kriptografi, yang memungkinkan pengguna untuk memverifikasi integritas dan keamanan beban kerja AI mereka. Eksekusi yang dapat diverifikasi ini adalah fitur utama, yang memungkinkan pengguna untuk mempercayai hasil komputasi mereka.

Phala Cloud menawarkan pasar GPU tempat pengguna dapat meluncurkan kapasitas GPU H100, H200, dan B300 dengan bukti waktu proses yang didukung TEE dan pernyataan publik. Platform ini mendukung berbagai model AI, termasuk titik akhir LLM yang kompatibel dengan OpenAI dengan perintah pribadi dan status waktu proses yang dapat diverifikasi. Phala juga menyediakan kotak pasir agen untuk menjalankan backend agen di VM rahasia dengan kunci tertutup, memori pribadi, dan eksekusi yang dapat diverifikasi.

Platform ini dirancang untuk kepatuhan dan keamanan tingkat perusahaan, dengan sertifikasi SOC 2 Tipe I, kepatuhan HIPAA, dan sertifikasi ISO 27001 yang sedang berlangsung. Phala memiliki SLA waktu aktif 99,9% dan mematuhi GDPR. Platform ini dipercaya oleh lebih dari 5.000 pengguna dan pemimpin industri di seluruh dunia. AI rahasia Phala telah digunakan dalam layanan keuangan, penelitian perawatan kesehatan, dan platform AI SaaS, yang menunjukkan keserbagunaan dan keandalannya.

Fitur Inti Confidential AI Cloud

• Eksekusi AI rahasia pada GPU yang dilindungi TEE

• Inferensi LLM pribadi

• Agen tertutup

• Komputasi yang dapat diverifikasi

• Dukungan untuk GPU Intel TDX dan NVIDIA H100/H200

• Penggunaan beban kerja Docker Compose yang ada

• Pengukuran waktu proses dan pernyataan kriptografi untuk verifikasi

• Pasar GPU untuk meluncurkan kapasitas GPU

• Titik akhir LLM yang kompatibel dengan OpenAI

• Kotak pasir agen untuk menjalankan backend agen

• Bersertifikasi SOC 2 Tipe I dan patuh HIPAA

• SLA waktu aktif 99,9%

• Pemrosesan yang mematuhi GDPR

• Keamanan dan kepatuhan tingkat perusahaan

Cara menggunakan Confidential AI Cloud?

1. 1

   Instal: Instal Phala CLI menggunakan npm.

2. 2

   Gunakan: Gunakan beban kerja Docker Anda menggunakan Phala CLI.

3. 3

   Konfigurasi: Konfigurasikan aplikasi Anda di lingkungan Phala.

4. 4

   Verifikasi: Periksa status, log, dan pernyataan dari baris perintah.

5. 5

   Gunakan: Akses dan gunakan aplikasi AI rahasia Anda yang digunakan.

6. 6

   Pantau: Pantau kinerja dan keamanan aplikasi.

Kasus Penggunaan Confidential AI Cloud

• Inferensi LLM Pribadi
• Agen Tertutup
• Komputasi yang Dapat Diverifikasi
• Layanan Keuangan
• Penelitian Perawatan Kesehatan
• Platform AI SaaS

FAQ dari Confidential AI Cloud

• Apa itu Trusted Execution Environment (TEE)?

  TEE adalah area aman di dalam prosesor yang melindungi kode dan data dari sistem operasi, hypervisor, dan aplikasi lain.

• Bagaimana AI rahasia melindungi data sensitif?

  Data sensitif dan model AI tetap pribadi selama pemrosesan dengan berjalan di dalam lingkungan aman yang didukung perangkat keras.

• Apakah Phala kompatibel dengan kerangka kerja AI yang ada?

  Ya, Phala mendukung layanan Docker yang ada dan kerangka kerja AI populer termasuk TensorFlow, PyTorch, dan Hugging Face.

• Apa implikasi kinerjanya?

  Beban kerja GPU rahasia biasanya menargetkan kinerja mendekati asli, dengan overhead sekitar 5-10% tergantung pada beban kerja dan perangkat keras.

• Bagaimana saya dapat memverifikasi keamanan beban kerja AI saya?

  Phala menampilkan pernyataan kriptografi sehingga pengguna dan sistem dapat memverifikasi beban kerja dan status waktu proses.

• Bagaimana cara memulainya?

  Instal Phala CLI, gunakan beban kerja Docker, lalu periksa status, log, dan pernyataan dari baris perintah.

• Model jenis apa yang didukung?

  Phala mendukung berbagai model termasuk Qwen, Gemma, DeepSeek, MoonshotAI, dan Z.ai.

• Bagaimana model penetapan harga?

  Harga bervariasi berdasarkan jenis dan penggunaan GPU, mulai dari $3.20/GPU/jam untuk H200 AS.

• Standar kepatuhan apa yang dipatuhi Phala?

  Phala bersertifikasi SOC 2 Tipe I, patuh HIPAA, dan memiliki sertifikasi ISO 27001 yang sedang berlangsung.

• Apa itu SLA waktu aktif?

  Phala menawarkan SLA waktu aktif 99,9%.