Deskripsi
Cerebrium menghadirkan infrastruktur GPU serverless yang dirancang untuk aplikasi AI real-time, memberdayakan tim untuk melakukan penskalaan global dengan mudah. Platform ini memfasilitasi penerapan berbagai beban kerja AI, termasuk agen suara, model video, dan model bahasa besar (LLM), dengan keunggulan cold start di bawah satu detik dan kemampuan autoscaling instan. Pendekatan ini memastikan keandalan dan kinerja bahkan di bawah lonjakan permintaan yang tiba-tiba, menghilangkan kerumitan yang biasanya terkait dengan infrastruktur AI tingkat produksi.
Baca Selengkapnya
Dibangun untuk tim yang mendorong batas-batas AI, Cerebrium memprioritaskan kecepatan produksi tanpa kerumitan yang menyertainya. Platform ini menawarkan penskalaan GPU elastis, memungkinkan beban kerja beradaptasi secara dinamis dengan kebutuhan yang berubah. Pengguna dapat menerapkan kode mereka apa adanya, tanpa memerlukan penulisan ulang, dekorator, atau SDK kustom, mendukung Dockerfile kustom dan gambar privat. Platform ini menyediakan observabilitas ujung ke ujung untuk setiap beban kerja, menawarkan visibilitas real-time ke dalam log, metrik, peristiwa penskalaan, dan kinerja sistem, dengan integrasi OpenTelemetry asli untuk koneksi yang mulus ke tumpukan pemantauan yang ada.
Cerebrium menghilangkan kebutuhan akan perencanaan kapasitas, reservasi, atau manajemen infrastruktur. Platform ini menyediakan akses instan ke ribuan GPU di berbagai cloud dan wilayah, memastikan beban kerja diskalakan secara real-time. Infrastruktur dibangun dengan mempertimbangkan keamanan dan kepatuhan, mematuhi standar seperti SOC 2, HIPAA, dan GDPR, serta menawarkan opsi residensi data untuk memenuhi persyaratan peraturan. Beban kerja diisolasi menggunakan gVisor untuk keamanan yang ditingkatkan tanpa mengorbankan kinerja. Platform ini menjamin uptime 99,999% dengan failover multi-wilayah.
Teknologi utama yang didukung termasuk vLLM, Qwen, dan Stable Diffusion XL, dengan Cerebrium menunjukkan cold start yang secara signifikan lebih cepat dibandingkan dengan solusi Kubernetes tradisional seperti EKS/GKE. Platform ini mendukung berbagai fitur termasuk endpoint WebSocket dan REST API, pekerjaan asinkron, penyimpanan terdistribusi, penerapan multi-wilayah, dan berbagai jenis GPU. Kumpulan fitur yang komprehensif ini menjadikan Cerebrium solusi yang kuat untuk menerapkan dan menskalakan aplikasi AI yang menuntut.
- KategoriMLOps & Penerapan Model
- Model HargaBayar per detik
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Cerebrium
Infrastruktur GPU serverless
Cold start di bawah satu detik
Autoscaling instan
Harga per detik
Tidak perlu Kubernetes
Terapkan agen suara, model video, LLM
Bawa kode Anda sendiri (tidak perlu penulisan ulang)
Observabilitas ujung ke ujung
Integrasi OpenTelemetry asli
Kepatuhan SOC 2, HIPAA, GDPR
Opsi residensi data
Lingkungan kontainer terisolasi (gVisor)
Uptime 99,999%
Failover multi-wilayah
Dukungan untuk vLLM, Qwen, Stable Diffusion XL
Cara menggunakan Cerebrium?
Terapkan: Unggah kode atau Dockerfile Anda.
Konfigurasi: Tentukan persyaratan perangkat keras dan titik masuk.
Jalankan: Luncurkan beban kerja AI Anda sesuai permintaan.
Pantau: Manfaatkan alat observabilitas real-time.
Skalakan: Rasakan penskalaan otomatis berdasarkan permintaan.
Kasus Penggunaan Cerebrium
- Agen Suara Real-time
- Penerapan Model Video
- Inferensi LLM
- AI Generatif
- Tutor AI
- Avatar Digital
- Embedding dan Reranking
