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Illustration : Le top des Dépôts GitHub d'IA en Découverte scientifique et outils de laboratoire – ToolPotion.ai

Le top des Dépôts GitHub d'IA en Découverte scientifique et outils de laboratoire

12 outils

Découvrez les meilleurs Dépôts GitHub d'IA — des assistants personnels d'IA et plateformes d'automatisation de flux de travail aux frameworks de machine learning, agents de codage open-source et outils de définition de modèles, c'est ici que les développeurs trouvent des ressources qui simplifient leurs tâches quotidiennes : construire des assistants intelligents, automatiser des flux de travail, développer des modèles de machine learning et gérer la collaboration sur le code source. Parcourez 12 Dépôts GitHub d'IA couvrant Créateurs d'agents IA, Modèles d'IA et LLM, Assistants de codage IA, Plateformes de machine learning et MLOps et déploiement de modèles et plus encore.

Dépôts GitHub d'IA

Application de bureau open-source conçue pour la recherche scientifique et les flux de travail des agents. Elle prend en charge l'exécution de…Open Science AI Workbench est une application de bureau open-source conçue pour la recherche scientifique et les flux de travail des agents. Elle prend en charge l'exécution de…

Découverte scientifique et outils de laboratoire
N°143 en Codage et développement

Dépôts GitHub d'IA

Package open source conçu pour résoudre des tâches chimiques complexes à l'aide de grands modèles de langage. Construit avec Langchain, il intègre des outils tels…ChemCrow est un package open source conçu pour résoudre des tâches chimiques complexes à l'aide de grands modèles de langage. Construit avec Langchain, il intègre des outils tels…

Découverte scientifique et outils de laboratoireSanté et sciences de la vie
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Dépôts GitHub d'IA

Outil de prédiction de structure protéique de novo à haute résolution qui génère des structures protéiques 3D directement à partir de séquences d'acides aminés…OmegaFold est un outil de prédiction de structure protéique de novo à haute résolution qui génère des structures protéiques 3D directement à partir de séquences d'acides aminés…

Découverte scientifique et outils de laboratoireSanté et sciences de la vie
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Dépôts GitHub d'IA

Modèle d'apprentissage profond géométrique pour la prédiction de la structure 3D de petites molécules se liant aux protéines. Il offre des prédictions rapides et…EquiBind est un modèle d'apprentissage profond géométrique pour la prédiction de la structure 3D de petites molécules se liant aux protéines. Il offre des prédictions rapides et…

Découverte scientifique et outils de laboratoireSanté et sciences de la vie
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Framework universel d'apprentissage de représentations moléculaires 3D pour diverses tâches en aval telles que la prédiction de propriétés et la prédiction de poses…Uni-Mol est un framework universel d'apprentissage de représentations moléculaires 3D pour diverses tâches en aval telles que la prédiction de propriétés et la prédiction de poses…

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Système basé sur l'IA pour des prévisions météorologiques mondiales précises à moyen terme. Il utilise des réseaux neuronaux 3D et une stratégie d'agrégation…Pangu-Weather est un système basé sur l'IA pour des prévisions météorologiques mondiales précises à moyen terme. Il utilise des réseaux neuronaux 3D et une stratégie d'agrégation…

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Le framework MEGNet est un modèle d'IA conçu pour l'apprentissage automatique dans les cristaux et les molécules. Il intègre des variables d'état comme la température et la…

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Les Réseaux Neuronaux Convolutifs sur Graphes Cristallins (CGCNN) sont un modèle d'IA conçu pour prédire les propriétés des matériaux à partir de leurs structures cristallines.…

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Cadre d'IA open-source conçu pour démocratiser l'apprentissage profond pour la découverte de médicaments, la chimie quantique, la science des matériaux et la…DeepChem est un cadre d'IA open-source conçu pour démocratiser l'apprentissage profond pour la découverte de médicaments, la chimie quantique, la science des matériaux et la…

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