Découvrez les meilleurs Frameworks IA — des bibliothèques de deep learning et outils de traitement du langage naturel aux plateformes de machine learning, frameworks de déploiement de modèles et solutions d'orchestration de pipelines de données, c'est ici que les développeurs et data scientists explorent des logiciels qui améliorent leur flux de travail : construire des réseaux neuronaux, traiter des données textuelles, déployer des modèles de machine learning et gérer des flux de données. Parcourez 158 Frameworks IA couvrant Plateformes de machine learning, Créateurs d'agents IA, MLOps et déploiement de modèles, Machine learning et data science et Outils de traitement du langage naturel et plus encore.
158 outils
Frameworks IA
Cadre open-source pour l'optimisation automatique des hyperparamètres, conçu pour l'apprentissage automatique. Il offre une API impérative, définie par l'exécution…Optuna est un cadre open-source pour l'optimisation automatique des hyperparamètres, conçu pour l'apprentissage automatique. Il offre une API impérative, définie par l'exécution…
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Le SDK de Produit de Robotique Intelligente Qualcomm est une solution axée sur les développeurs qui intègre divers SDK fonctionnels pour simplifier et améliorer le développement…
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Bibliothèque d'apprentissage automatique évolutive offrant des API en Java, Scala, Python et R. Elle s'intègre parfaitement aux API de Spark et prend en…Apache Spark MLlib est une bibliothèque d'apprentissage automatique évolutive offrant des API en Java, Scala, Python et R. Elle s'intègre parfaitement aux API de Spark et prend en…
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Bibliothèque construite sur PyTorch, offrant un cadre flexible pour déployer des pipelines d'apprentissage par prompt. Elle prend en charge les modèles de…OpenPrompt est une bibliothèque construite sur PyTorch, offrant un cadre flexible pour déployer des pipelines d'apprentissage par prompt. Elle prend en charge les modèles de…
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Cadre de boosting de gradient évolutif et flexible qui prend en charge la régression, la classification, le classement et des objectifs définis par l'utilisateur.…XGBoost est un cadre de boosting de gradient évolutif et flexible qui prend en charge la régression, la classification, le classement et des objectifs définis par l'utilisateur.…
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HELM est un benchmark complet pour évaluer les modèles de langage, axé sur la transparence et la reproductibilité. Il propose des mesures multi-métriques et une large couverture,…
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SDK d'inférence en apprentissage profond haute performance qui optimise l'inférence, réduit la latence et offre un débit élevé pour les applications d'IA…NVIDIA TensorRT est un SDK d'inférence en apprentissage profond haute performance qui optimise l'inférence, réduit la latence et offre un débit élevé pour les applications d'IA…
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Cadre d'apprentissage auto-supervisé qui permet aux équipes de ML de former des modèles visuels sur des données non étiquetées, réduisant ainsi les coûts…LightlyTrain est un cadre d'apprentissage auto-supervisé qui permet aux équipes de ML de former des modèles visuels sur des données non étiquetées, réduisant ainsi les coûts…
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