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Le top des Frameworks IA en MLOps et déploiement de modèles

19 outils

Découvrez les meilleurs Frameworks IA — des bibliothèques de deep learning et outils de traitement du langage naturel aux plateformes de machine learning, frameworks de déploiement de modèles et solutions d'orchestration de pipelines de données, c'est ici que les développeurs et data scientists explorent des logiciels qui améliorent leur flux de travail : construire des réseaux neuronaux, traiter des données textuelles, déployer des modèles de machine learning et gérer des flux de données. Parcourez 19 Frameworks IA couvrant Plateformes de machine learning, Créateurs d'agents IA, Outils de traitement du langage naturel, Outils de vision par ordinateur et Bases de données vectorielles et récupération et plus encore.

MLflow fournit une documentation complète pour les flux de travail d'apprentissage automatique traditionnels et le développement moderne de LLM/agents. Il couvre le suivi des…

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La documentation Kubeflow fournit des ressources complètes pour comprendre et utiliser la plateforme Kubeflow. Elle couvre les guides de démarrage, les détails sur les…

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La plateforme ML de Comet permet aux équipes de science des données et d'apprentissage automatique de suivre, comparer, expliquer et optimiser les modèles tout au long du cycle de…

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SGLang est un cadre de service haute performance conçu pour les grands modèles de langage et multimodaux. Il offre un support matériel étendu et un écosystème robuste pour les…

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OpenVINO est une boîte à outils open-source pour déployer des solutions d'IA haute performance sur du matériel diversifié. Elle permet aux développeurs de convertir, d'optimiser…

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Weights & Biases propose une plateforme pour le développement de modèles d'IA et la mise en production d'applications LLM. Elle offre des outils de suivi d'expériences,…

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SHAP (SHapley Additive exPlanations) est une approche basée sur la théorie des jeux pour expliquer les sorties des modèles d'apprentissage automatique. Il relie l'allocation…

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LIME est un package Python pour générer des explications locales, interprétables et indépendantes du modèle pour les prédictions de modèles d'apprentissage automatique. Il aide à…

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AI Fairness 360 (AIF360) est une boîte à outils open-source conçue pour aider les chercheurs et les développeurs à détecter, comprendre et atténuer les biais indésirables dans les…

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Fairlearn est une boîte à outils open-source conçue pour évaluer et améliorer l'équité des systèmes d'IA. Elle fournit des outils pour identifier et atténuer les inégalités dans…

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ONNX (Open Neural Network Exchange) fournit la documentation pour sa version 1.23.0. Elle couvre les concepts fondamentaux, l'intégration Python, les références d'API, la gestion…

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LiteRT est le framework ML haute performance de Google pour le déploiement de modèles GenAI et ML sur des plateformes embarquées. Il offre une conversion, une exécution et une…

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Core ML est un framework Apple qui permet aux développeurs d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique directement dans leurs applications. Il fournit une représentation…

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TensorFlow Extended (TFX) est une plateforme d'apprentissage automatique à l'échelle de production de Google. Elle fournit un cadre de configuration et des bibliothèques partagées…

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BigDL-LLM est une bibliothèque open-source pour exécuter de grands modèles de langage (LLM) sur du matériel Intel XPU, des ordinateurs portables aux GPU cloud. Elle prend en…

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DeepDetect est un framework d'IA conçu pour le déploiement et la gestion de modèles de deep learning. Il simplifie le processus de mise à disposition de modèles de machine…

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Cortex fournit une infrastructure de production pour le machine learning à grande échelle, permettant le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle des modèles ML. Il prend en…

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Seldon Core 2 est un framework natif Kubernetes pour le déploiement et la gestion de systèmes ML et LLM à grande échelle. Il offre une architecture flexible et modulaire pour les…

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BentoML est une plateforme d'inférence unifiée conçue pour déployer et mettre à l'échelle des systèmes d'IA. Elle permet aux développeurs de servir n'importe quel modèle sur…

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