Description
HyperCLOVA X est le modèle de langage de grande taille propriétaire de NAVER, conçu pour des applications en entreprise et commerciales et commercialisé comme l'un des LLM les plus performants au monde pour résoudre des défis commerciaux complexes. NAVER positionne sa force spécifiquement autour de la langue et de la culture coréennes : la société affirme que HyperCLOVA X est formé sur 6 500 fois plus de données coréennes que GPT-4, et rapporte, dans ses propres benchmarks, des scores plus élevés que GPT-4 sur des tests tels que le sous-ensemble coréen de K-MMLU, le HAE-RAE Bench, et les mesures d'alignement de connaissances communes et de valeurs sociales de KorNAT.
Lire la suite
NAVER rapporte également, encore une fois dans ses propres tests, une meilleure qualité d'écriture en coréen que GPT-4 sur le benchmark K2-Eval et une précision de traduction automatique plus forte que GPT-4 et Google Translate pour les traductions de l'anglais vers le coréen, du japonais vers le coréen et du chinois vers le coréen.
HyperCLOVA X est proposé comme une famille plutôt qu'un modèle unique. Le site de NAVER décrit HyperCLOVA X THINK comme un modèle axé sur le raisonnement qui traite ensemble des informations textuelles et visuelles pour des tâches telles que la résolution de problèmes STEM et le suivi d'instructions basées sur des images, DASH comme une option plus légère et plus rapide, et une ligne de modèles SEED publiés ouvertement qui comprend SEED 32B Think et SEED 14B Think (raisonnement étape par étape avec auto-correction), SEED 8B Omni (un modèle centré sur le coréen gérant texte, image et audio dans une seule architecture) et SEED 3B (spécialisé dans la compréhension d'images et de vidéos liées au coréen). Dans toute la famille, NAVER affirme que HyperCLOVA X prend en charge le coréen, l'anglais, le japonais et le chinois, comprend les images et l'audio de manière native, et utilise un tokenizer optimisé pour le coréen que NAVER dit lui permettre de fonctionner jusqu'à deux fois plus vite et à un coût inférieur par rapport aux LLM centrés sur l'anglais de taille similaire.
Les entreprises s'appuient sur HyperCLOVA X via CLOVA Studio, la plateforme LLMOps de NAVER pour gérer le cycle de vie du modèle : explorer des cas d'utilisation grâce à l'ingénierie des prompts, former et affiner sur des données spécifiques au domaine, concevoir des API pour intégrer la sortie du modèle dans d'autres systèmes, évaluer les performances, et déployer et surveiller le résultat. NAVER cite ses propres déploiements, y compris un service de recommandation de produits personnalisé pour NAVER PlusStore et le service NCLUE sur la plateforme NAVER Cloud, ainsi que des déploiements clients tels que Tugboat (un service de conseil en apprentissage de DAEKYOCNS), Hellomax (un service d'agence de publicité de ZEBRA BROTHERS), la plateforme de recherche du programme d'assistance aux entreprises de Gyeonggi, et le chatbot de données publiques du Hub de données de Séoul du gouvernement métropolitain de Séoul. NAVER rapporte également que son groupe de recherche en IA plus large a publié plus de 450 articles avec plus de 47 000 citations à partir de 2025.
- CatégorieModèles d'IA et LLM
- Modèle tarifaireContacter les ventes
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Points forts de HyperCLOVA X
HyperCLOVA X THINK : un modèle axé sur le raisonnement pour la résolution de problèmes multimodaux étape par étape
HyperCLOVA X DASH : une variante de modèle légère et à réponse rapide
Ligne de modèles SEED ouverts, y compris SEED 32B/14B Think, SEED 8B Omni et SEED 3B
Support multilingue natif pour le coréen, l'anglais, le japonais et le chinois
Multimodalité native : comprend et discute des images et de l'audio
Tokenizer optimisé pour le coréen pour une inférence plus rapide et à moindre coût
Plateforme LLMOps CLOVA Studio pour la formation, l'affinage, le déploiement et la surveillance
Gains de benchmark rapportés par NAVER par rapport à GPT-4 sur des tests d'alignement culturel et linguistique en coréen
Premiers pas avec HyperCLOVA X
Essayez le modèle : Explorez HyperCLOVA X grâce à l'ingénierie des prompts dans CLOVA Studio pour voir s'il correspond à votre cas d'utilisation.
Affinez : Formez ou affinez un modèle HyperCLOVA X sur vos propres données spécifiques au domaine dans CLOVA Studio.
Construisez l'intégration : Concevez des API dans CLOVA Studio pour connecter la sortie du modèle à votre produit.
Évaluez : Testez les performances sous différents angles avant de déployer le modèle.
Déployez et surveillez : Lancez le modèle et gérez-le dans CLOVA Studio avec une surveillance continue.
Cas d'utilisation de HyperCLOVA X
- Chatbots d'entreprise coréens
- Traduction multilingue
- Moteurs de recommandation de produits
- Chatbots d'information du secteur public
