Description
Le rapport État des données + IA est une analyse complète qui met en lumière les tendances et les perspectives actuelles dans les domaines des données et de l'intelligence artificielle. Il est conçu pour tenir les organisations informées sur l'évolution du paysage des technologies d'IA et de leurs applications dans divers secteurs. En s'appuyant sur des données d'utilisation anonymisées provenant de plus de 10 000 clients utilisant la plateforme Databricks Data + AI, y compris plus de 300 entreprises du Fortune 500, le rapport offre une perspective unique sur la manière dont les entreprises priorisent leurs initiatives en matière de données et d'IA.
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L'un des principaux résultats du rapport est l'augmentation significative du nombre de modèles d'IA mis en production. Cette année, il y a eu une augmentation étonnante de 1 018 % du nombre de modèles enregistrés par rapport à l'année précédente, indiquant un passage de l'expérimentation à l'application pratique. Le rapport souligne que la production est là où la véritable valeur de l'IA se réalise, et il prédit que ce succès croissant dans l'apprentissage automatique (ML) ouvrira la voie à des applications GenAI plus robustes.
Une autre tendance notable est la personnalisation des grands modèles de langage (LLM) utilisant des données privées. Le rapport révèle une croissance de 377 % de l'utilisation des bases de données vectorielles, qui sont essentielles pour les entreprises cherchant à améliorer les performances de leurs LLM grâce à la génération augmentée par récupération (RAG). Cette personnalisation permet aux entreprises d'adapter les résultats de l'IA à leurs besoins opérationnels spécifiques, démontrant une demande claire pour des solutions d'IA personnalisées.
Le rapport aborde également la préférence pour les LLM open source plus petits parmi les entreprises, 77 % optant pour des modèles avec 13 milliards de paramètres ou moins. Cette tendance met en évidence l'importance de l'équilibre entre le coût, la latence et la performance lors de la sélection des modèles d'IA pour les applications d'entreprise. Dans l'ensemble, le rapport État des données + IA sert de ressource vitale pour les organisations cherchant à développer des stratégies de données efficaces et à tirer parti des technologies d'IA pour stimuler l'innovation et l'efficacité dans leurs opérations.
- CatégorieAutres outils IA
Points forts
Analyse d'experts
Rapports sectoriels
Données d'utilisation anonymisées
Concentration sur les modèles d'IA en production
Perspectives sur la personnalisation des LLM
Statistiques de croissance des bases de données vectorielles
Tendances dans l'utilisation des LLM open source
Recommandations basées sur les données
À utiliser pour
- Déploiement de modèles d'IA
- Développement de stratégie de données
- Personnalisation des LLM
- Analyse des tendances sectorielles
- Optimisation des performances
