Description
Le podcast O'Reilly Data Show est une série d'interviews sur le big data, la science des données et l'intelligence artificielle, animée par Ben Lorica. Au cours de sa diffusion, il a constitué un catalogue de 15 épisodes présentant des conversations avec des chercheurs, des praticiens et des entrepreneurs travaillant sur des technologies basées sur les données.
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Le spectacle a été produit par O'Reilly Media, l'éditeur de technologie et organisateur de conférences connu pour ses livres et son matériel de formation sur l'ingénierie logicielle et des données.
Les épisodes couvrent une gamme de sujets pratiques et de recherche : apprentissage automatique pour l'analyse opérationnelle et l'intelligence d'affaires, analyse des données de séries temporelles, benchmarks ML et plateformes de développement, réseaux neuronaux profonds, et les aspects pratiques pour devenir un praticien de l'apprentissage automatique. Des conversations spécifiques avec des invités ont abordé des outils tels que le cadre Snorkel pour l'étiquetage des données, MLflow pour le suivi des expériences, et WeightWatcher pour analyser les réseaux neuronaux entraînés, ainsi que des discussions plus larges sur la gouvernance des données, les marchés de données et l'adoption responsable de l'IA dans les entreprises.
Le dernier épisode, une interview avec Peter Bailis sur l'apprentissage automatique pour l'analyse opérationnelle, a duré 52 minutes et a été publié le 10 octobre 2019. Aucun nouvel épisode n'a suivi depuis, donc le flux disponible aujourd'hui est un catalogue fixe plutôt qu'une émission en cours. Les épisodes individuels durent généralement moins d'une heure.
Il convient aux auditeurs qui souhaitent des conversations approfondies et expertes sur l'état de la science des données et des outils d'apprentissage automatique de cette période, utile en tant qu'enregistrement historique de la façon dont les praticiens parlaient de l'infrastructure ML et de la pratique de la science des données à la fin des années 2010, plutôt que comme source d'actualités actuelles.
- CatégorieAutres outils IA
Ce que vous y trouverez
Catalogue de 15 épisodes couvrant la science des données, l'apprentissage automatique et l'IA
Interviews longues avec des chercheurs, praticiens et entrepreneurs
Épisodes sur les benchmarks ML, l'étiquetage des données et les outils de suivi des expériences
Couverture de l'analyse des séries temporelles et de la détection d'anomalies
Discussions sur la gouvernance des données et les marchés de données
Conversations avec des invités sur des outils comme Snorkel, MLflow et WeightWatcher
Animé par Ben Lorica, produit par O'Reilly Media
Comment suivre Podcast O'Reilly Data Show
Trouver l'émission : Recherchez 'Podcast O'Reilly Data Show' sur Apple Podcasts ou une autre application de podcast.
Parcourir le catalogue : Tous les 15 épisodes sont disponibles en streaming ou en téléchargement d'un coup, puisque l'émission ne publie pas de nouveaux épisodes.
Choisir un sujet : Regardez les titres des épisodes pour des thèmes spécifiques comme l'analyse des séries temporelles ou les benchmarks ML.
Écouter : Les épisodes durent moins d'une heure, avec des interviews d'invités animées par Ben Lorica.
À qui s'adresse Podcast O'Reilly Data Show
- Recherche historique sur les outils ML
- Contexte de carrière en science des données
- Contexte sur l'étiquetage des données et MLOps
