Deloitte TMT Predictions 2026 : L'écart en matière d'IA se réduit mais persiste

Le rapport décrit plusieurs tendances clés, notamment l'intégration de l'IA générative dans les applications existantes, qui devrait dépasser les outils d'IA autonomes en termes d'adoption par les utilisateurs. Deloitte prévoit également une demande significative en matière de puissance de calcul à mesure que les modèles d'IA sont utilisés à grande échelle, l'inférence représentant une part substantielle de la puissance de calcul de l'IA d'ici 2026. L'orchestration des agents autonomes de l'IA est un autre domaine d'intérêt, avec une croissance potentielle du marché alimentée par une meilleure interopérabilité et gestion des agents.

Dans le domaine de la robotique industrielle, Deloitte prévoit une augmentation constante de la capacité installée mondiale de robots, alimentée par les avancées des modèles d'IA et de la puissance de calcul. Le rapport explore également l'impact de l'IA sur le marché du SaaS, où les capacités d'IA agentique devraient transformer les modèles commerciaux et les expériences clients. De plus, Deloitte met en avant les défis et les opportunités dans les chaînes d'approvisionnement en semi-conducteurs, soulignant la nécessité de résilience face aux restrictions commerciales.

Le rapport examine également la montée des séries courtes et des podcasts vidéo, qui redéfinissent les modèles de consommation de contenu et offrent de nouvelles opportunités pour les marques. Deloitte discute également des implications de la souveraineté technologique alors que les pays et les régions s'efforcent d'obtenir un meilleur contrôle sur leurs infrastructures numériques. Enfin, le rapport aborde les défis réglementaires potentiels posés par le contenu vidéo généré par l'IA sur les plateformes de médias sociaux.