Plexe

La plateforme sous-jacente se compose de trois parties. Builder transforme une description de problème en langage simple en un modèle de production, générant, évaluant et comparant plusieurs approches en parallèle. Agents compose des agents d'IA qui lisent, écrivent et agissent à travers les outils et les données propres d'une entreprise, avec des garde-fous et des contrôles de politique intégrés. Runtime déploie le modèle ou l'agent résultant, le teste A/B par rapport à ce qu'il remplace, surveille les dérives et le réentraîne si nécessaire. En dessous de cela se trouvent quinze capacités de production, y compris un runtime d'agent d'IA, un service ML prédictif, un RAG et un magasin de vecteurs, la compréhension de documents, un moteur de flux de travail et de DAG, un cadre d'évaluation, ainsi que des outils d'observabilité et de surveillance.

Tout ce que Plexe construit est conçu pour être auto-hébergé à l'intérieur du VPC du client, ou entièrement géré si souhaité, et le runtime est scellé et conteneurisé afin que Plexe n'ait pas accès au code source, aux poids ou aux invites du client. Plexe est audité SOC 2 Type 2. Le client conserve le code de la solution, les configurations, les invites, les règles commerciales et les données, et peut invoquer un "droit de graduation" pour prendre toute solution entièrement en interne à tout moment, avec une remise complète.

Plexe ne publie pas de niveaux de logiciels fixes. Les engagements sont définis autour du flux de travail, de la profondeur d'intégration et du niveau de support dont un projet a besoin ; les points de départ incluent un pilote défini sur un seul flux de travail, une construction personnalisée complète d'un agent orienté client, ou une équipe intégrée qui continue de construire après le lancement. Un client documenté, une entreprise de voyage du Fortune 500, utilise désormais six modèles de production via Plexe, opérés par du personnel non technique, avec une augmentation mesurée de 7 % des conversions.

Plexe est conçu pour les entreprises qui souhaitent des agents d'IA et des modèles ML en production sans constituer une équipe ML interne à partir de zéro. Son équipe comprend des ingénieurs et des data scientists de l'Imperial College, d'Oxford, d'AWS et d'Expedia, et est soutenue par Y Combinator, avec des opérateurs de Microsoft et Shopify parmi ses investisseurs. Plexe rapporte plus de 30 déploiements en production et des millions d'inférences servies quotidiennement. Étant donné que Plexe est un engagement dirigé par le conseil plutôt qu'un outil en libre-service, il ne conviendra pas aux équipes cherchant à commencer à construire sans conversation commerciale.