Description
Codai est une plateforme universelle de modèles IA conçue pour rationaliser le processus de sélection et d'utilisation des modèles IA de pointe. Elle achemine automatiquement les tâches vers les meilleurs modèles disponibles, tels que Claude, GPT-5 et Gemini, garantissant par défaut une qualité de premier ordre.
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La sélection intelligente des modèles de Codai classe les invites et vérifie les taux de réussite historiques pour choisir le niveau de modèle optimal, que ce soit pour des corrections rapides ou un raisonnement approfondi.
La plateforme fonctionne avec un dispatch inférieur à 80 ms, exécutant un classificateur léger localement pour éliminer les frais de démarrage à froid. La sélection des modèles est informée par des priorités basées sur des benchmarks, utilisant de véritables benchmarks HumanEval, MMLU-Pro et Aider Polyglot. Codai propose des prix prévisibles avec des budgets de tâches à tarif fixe, vendant des résultats plutôt que des jetons, et garantissant aucune surprise par jeton.
Le répertoire universel de modèles de Codai comprend Claude 4, GPT-5 et Gemini, tous accessibles via un seul point d'accès, permettant aux utilisateurs de changer de fournisseur sans modifications de code. La sécurité est un aspect fondamental, avec un chiffrement par enveloppe, zéro secret en texte clair et une résidence des données conforme au RGPD dans l'UE. Codai fournit également des benchmarks en direct, exécutés chaque semaine sur une infrastructure de production pour garantir transparence et fiabilité.
Les plans tarifaires vont de gratuit à pro, répondant aux différents besoins des utilisateurs, des développeurs curieux aux équipes déployant des fonctionnalités IA en production. Codai Resolve propose des corrections de bogues vérifiées par exécution pour des dépôts GitHub publics, avec une garantie de pas de correction, pas de frais. La plateforme prend en charge les projets Python et JavaScript/TypeScript, fournissant une attestation partageable pour les corrections vérifiées.
- CatégorieMachine learning et data science
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud
- PlateformesPython, JavaScript
Fonctionnalités principales de Codai
Sélection de modèle basée sur des benchmarks
Sélection intelligente de modèle
Dispatch inférieur à 80 ms
Tarification prévisible
Répertoire universel de modèles
Sécurité de niveau entreprise
Benchmarks en direct
Corrections de bogues vérifiées par exécution
Plans à tarif fixe
Attestation publique pour les corrections
Chiffrement par enveloppe
Architecture de confiance zéro
Résidence des données conforme au RGPD
Journal d'audit immuable
Open Telemetry
Comment utiliser Codai ?
Configurer : Dirigez votre URL de base vers api.codai.ro
Utiliser : Soumettez des tâches en utilisant l'API Codai
Optimiser : Surveillez la sélection des modèles et ajustez les paramètres
Vérifier : Utilisez Codai Resolve pour les corrections de bogues
Cas d'utilisation de Codai
- Sélection de modèle
- Correction de bogues
- Optimisation des coûts
- Conformité en matière de sécurité
- Analyse de benchmark
