Description
DeepInfra est une plateforme d'inférence AI qui offre un accès rentable, évolutif et prêt pour la production aux modèles d'apprentissage automatique via des API simples et conviviales pour les développeurs. Elle est conçue pour les équipes qui souhaitent exécuter de grands modèles de langage et d'autres modèles d'apprentissage profond sans gérer leur propre infrastructure.
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La plateforme propose plus de 100 modèles, y compris DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini, Gemma, Kimi, Nemotron, Claude, Phi, Mistral et des modèles de reconnaissance vocale Voxtral, permettant aux équipes d'optimiser les coûts, la latence, le débit ou l'échelle. La tarification est à l'utilisation sans contrats à long terme, coûts initiaux ou frais cachés : les modèles de langage sont généralement facturés par jeton d'entrée et de sortie, tandis que la plupart des autres modèles sont facturés par temps d'exécution d'inférence. Les métriques d'inférence en direct offrent une visibilité de bout en bout sur la vitesse, l'échelle, la stabilité et les dépenses.
DeepInfra fonctionne sur son propre matériel optimisé pour l'inférence dans des centres de données sécurisés basés aux États-Unis, et propose des clusters GPU NVIDIA dédiés avec pleine propriété, des centres de données de niveau 3 et un SLA de disponibilité de 99,982 %. Elle suit une politique de zéro conservation afin que les entrées, les sorties et les données des utilisateurs restent privées, et est certifiée SOC 2 et ISO 27001. L'entreprise a levé 107 millions de dollars lors d'une série B pour développer son cloud d'inférence.
- CatégoriePlateformes de machine learning
- Modèle tarifaireÀ l'usage
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de DeepInfra
APIs conviviales pour l'inférence AI
Plus de 100 modèles, y compris DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini et Claude
Tarification à l'utilisation sans contrats ni frais cachés
Facturation par jeton ou par temps d'exécution selon le modèle
Métriques d'inférence en direct pour la vitesse, l'échelle, la stabilité et les dépenses
Clusters GPU NVIDIA dédiés avec un SLA de disponibilité de 99,982 %
Politique de zéro conservation garantissant la confidentialité des entrées et des sorties
Centres de données basés aux États-Unis certifiés SOC 2 et ISO 27001
Comment utiliser DeepInfra ?
Parcourir les modèles : Explorez le catalogue de plus de 100 modèles de langage, de vision et d'audio.
Obtenir une clé API : Inscrivez-vous pour accéder aux APIs d'inférence.
Intégrer l'API : Appelez l'API simple depuis votre application pour exécuter l'inférence.
Évoluer et surveiller : Suivez les métriques en direct et ajustez à la hausse ou à la baisse selon vos besoins.
Cas d'utilisation de DeepInfra
- Accès API LLM
- Inférence optimisée en coût
- Déploiements de production évolutifs
- Clusters GPU dédiés
- Applications sensibles à la confidentialité
