Description
BytePlus est une plateforme cloud native à l'IA qui fournit aux entreprises des modèles, des outils et une infrastructure pour construire, déployer et évoluer l'IA. Elle propose un cloud de bout en bout allant de l'entraînement au service, avec une sécurité et un contrôle intégrés.
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Sa gamme de produits IA comprend ModelArk, une plateforme de service de modèle de langage de grande taille ; une plateforme de Machine Learning native dans le cloud ; la base de données vectorielle VikingDB ; et des modèles génératifs tels que Seedance pour la vidéo, Seedream pour la création d'images et Seed Speech pour la voix. En plus de cela, BytePlus fournit une infrastructure cloud incluant des calculs GPU et élastiques, des fonctions sans serveur, Kubernetes, une recherche cloud, des bases de données MySQL gérées, ainsi que du stockage d'objets et de blocs.
BytePlus couvre également la sécurité et les services aux entreprises, y compris la plateforme SealSuite Zero Trust, un CDN et un pare-feu d'application web, soutenus par des certifications mondiales et des contrôles de conformité. Son catalogue de développeurs s'étend à d'autres produits d'IA, d'analyse de données et de personnalisation.
- CatégoriePlateformes de machine learning
- Modèle tarifaireContacter les ventes
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de BytePlus
Plateforme de service de modèle de langage de grande taille ModelArk
Plateforme de machine learning pour entreprises (MLP)
Base de données vectorielle VikingDB pour la récupération à grande échelle
Modèles de génération vidéo Seedance et d'image Seedream
Génération vocale Seed Speech
Calculs GPU et élastiques, fonctions sans serveur et Kubernetes
Bases de données, stockage d'objets et stockage de blocs
Services de sécurité incluant Zero Trust, CDN et pare-feu d'application web
Comment utiliser BytePlus ?
Explorer les produits : Parcourez les modèles IA de BytePlus, l'infrastructure cloud et les services de sécurité.
Choisir un modèle ou un service : Sélectionnez une offre telle que ModelArk, VikingDB ou un modèle génératif.
Accéder à la documentation développeur : Utilisez la documentation pour intégrer le produit choisi.
Déployer et évoluer : Exécutez des charges de travail IA et d'entreprise sur l'infrastructure cloud de BytePlus avec une sécurité intégrée.
Cas d'utilisation de BytePlus
- Déployer des services LLM
- Médias génératifs
- Recherche vectorielle et RAG
- Évoluer l'infrastructure IA
