Description
Clef est un modèle d'IA multimodal sophistiqué développé pour convertir divers formats d'entrée tels que le texte, le JSON, les images et la vidéo en décisions exploitables. Avec une architecture basée sur Qwen/Qwen3.8-27B, Clef utilise un encodeur de vision et une tête de schéma conjointe pour traiter et évaluer les options pour les questions. Ce modèle est particulièrement remarquable pour sa capacité à gérer des types d'entrée divers et à fournir des probabilités pour chaque option autorisée sans générer de texte libre ou analyser les sorties.
Lire la suite
L'API Clef est compatible avec Jev et SystemOne, facilitant une intégration fluide dans les systèmes existants. Il est post-entraîné à partir de Qwen/Qwen3.8-27B et propose une variante plus petite et plus rapide connue sous le nom de Clef-Flash. L'architecture du modèle comprend une tête de transformateur qui achemine les preuves de l'état vers chaque question, évaluant toutes les options conjointement.
Clef prend en charge les entrées d'images et de vidéos, nécessitant des bibliothèques supplémentaires telles que pillow pour le traitement. Il peut être servi avec SGLang, avec des commandes de lancement spécifiques disponibles pour différentes configurations matérielles. Le modèle a été testé de manière extensive sur divers benchmarks, démontrant une grande précision et efficacité dans les tâches de prise de décision.
Publié sous la licence Apache-2.0, Clef est accessible au téléchargement et à l'intégration, avec des fichiers de configuration détaillés disponibles pour la configuration. Ses performances robustes dans des benchmarks tels que BFCL, ToolRet et API-Bank soulignent sa capacité en précision exacte et en rapidité de prise de décision.
- CatégorieModèles d'IA et LLM
- Modèle tarifaireOpen Source
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Points forts de Clef
Modèle multimodal de 27 milliards
Compatibilité API avec Jev et SystemOne
Post-entraîné à partir de Qwen/Qwen3.8-27B
Encodeur de vision
Tête de schéma conjointe
Support des entrées d'images et de vidéos
Licence Apache-2.0
Variante Clef-Flash
Premiers pas avec Clef
Accéder au modèle : Naviguer vers la page Hugging Face
S'authentifier : Assurer les identifiants d'accès à l'API
Configurer l'environnement : Installer les bibliothèques nécessaires comme torch et pillow
Intégrer via l'API : Utiliser l'API Jev/SystemOne pour les requêtes
Optimiser : Ajuster les configurations pour la performance
Cas d'utilisation de Clef
- Prise de décision
- Traitement multimodal
- Intégration API
- Tests de benchmark
- Analyse d'images et de vidéos
