Description
Cloudflare Vectorize est une base de données vectorielle puissante conçue pour faciliter le développement d'applications AI full-stack. Elle est distribuée à l'échelle mondiale, permettant aux développeurs de créer des applications qui exploitent efficacement les capacités de l'IA. Vectorize simplifie le processus de requête d'embeddings, qui sont des représentations de valeurs ou d'objets tels que du texte, des images et de l'audio, optimisées pour la consommation par des modèles d'apprentissage automatique et des algorithmes de recherche sémantique.
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En stockant des embeddings générés par des modèles d'apprentissage automatique, y compris ceux intégrés dans Workers AI ou provenant de plateformes comme OpenAI, Vectorize permet aux applications d'avoir des capacités avancées de recherche, de similarité, de recommandation, de classification et de détection d'anomalies basées sur les données utilisateur. Les vecteurs peuvent faire référence à des images stockées dans Cloudflare R2, des documents dans KV et des profils utilisateurs dans D1, permettant une intégration transparente au sein de la plateforme Workers sans infrastructure supplémentaire.
Vectorize prend en charge la création d'embeddings vectoriels à l'aide de Workers AI, l'indexation automatique des données et la requête pour générer des réponses contextuellement pertinentes via AI Search. Il fait partie de la suite d'outils de Cloudflare qui exécutent des modèles d'apprentissage automatique alimentés par des GPU sans serveur sur un réseau mondial, offrant des solutions de stockage sans les frais de bande passante de sortie typiques du stockage cloud.
Les développeurs peuvent se connecter avec la communauté Workers sur Discord pour discuter de Vectorize et partager leurs projets. De plus, suivre @CloudflareDev sur Twitter permet de recevoir des mises à jour sur les annonces de produits et les nouveaux développements au sein de la plateforme développeur Cloudflare.
- CatégorieBases de données vectorielles et récupération
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Cloudflare Vectorize
Base de données vectorielle distribuée à l'échelle mondiale
Requête d'embeddings
Intégration avec Cloudflare Workers
Support pour les modèles OpenAI
Référence d'images dans Cloudflare R2
Stockage de documents dans KV
Profils utilisateurs dans D1
Indexation automatique des données
Comment utiliser Cloudflare Vectorize ?
Créer : Configurez votre base de données Vectorize
Télécharger : Ajoutez des embeddings vectoriels
Interroger : Récupérez des embeddings en utilisant Cloudflare Workers
Intégrer : Utilisez des embeddings dans des applications AI
Cas d'utilisation de Cloudflare Vectorize
- Recherche alimentée par l'IA
- Systèmes de recommandation
- Détection d'anomalies
- Tâches de classification
- Correspondance de similarité
