Description
Le cours 'Intelligence Artificielle avec Python' offre une introduction complète à l'IA en utilisant Python. Il couvre les fondamentaux de l'apprentissage automatique, les concepts d'IA et la programmation Python. Les participants apprendront sur les réseaux de neurones, y compris leur histoire, la relation entre les neurones biologiques et artificiels, ainsi que la mécanique des perceptrons et de l'architecture ANN. Le cours aborde également les fonctions d'activation, le softmax, la propagation avant et les fonctions de perte, fournissant des aperçus sur la manière dont les réseaux de neurones traitent les données, font des prédictions et mesurent l'erreur dans les tâches de classification et de régression.
Lire la suite
Les apprenants exploreront la rétropropagation et la descente de gradient pour comprendre comment les réseaux de neurones améliorent les performances du modèle pendant l'entraînement. La mise en œuvre pratique est un point central, avec une expérience pratique utilisant Keras et TensorFlow 2.0 pour construire des modèles de réseaux de neurones. Une démonstration utilisant le jeu de données MNIST dans Jupyter Notebook aide à solidifier ces concepts. À la fin du cours, les participants seront capables d'expliquer les structures des réseaux de neurones et les processus d'entraînement, de construire des modèles ANN de base et d'appliquer des concepts d'apprentissage profond à des tâches du monde réel.
Le cours est gratuit et à votre rythme, ce qui le rend accessible à un large public, y compris les aspirants data scientists, les développeurs Python, les étudiants en informatique et les professionnels de la technologie. Il offre un certificat reconnu par l'industrie à l'issue, améliorant les perspectives de carrière. Avec plus de 91,6K apprenants inscrits et plus de 10 000 certificats délivrés, ce cours est reconnu mondialement et fournit des compétences précieuses dans les fondamentaux de l'IA, Python pour l'IA et les réseaux de neurones.
- CatégorieÉducation et recherche
- Modèle tarifaireGratuit
Fonctionnalités principales de Cours d'Intelligence Artificielle avec Python
Couvre les fondamentaux de l'apprentissage automatique
Explique les concepts d'IA et la programmation Python
Enseigne les réseaux de neurones et l'architecture ANN
Inclut des démonstrations pratiques avec Keras et TensorFlow
Offre une expérience pratique avec le jeu de données MNIST
Fournit un certificat reconnu par l'industrie
Apprentissage gratuit et à votre rythme
Convient aux débutants ayant des connaissances en Python
Se concentre sur les applications réelles de l'IA
Explore la rétropropagation et la descente de gradient
Enseigne les fonctions d'activation et de perte
Inclut des quiz et des exercices pratiques
Projets guidés pour un apprentissage pratique
Accès au programme complet dès l'inscription
Accès à vie aux matériaux du cours
Comment utiliser Cours d'Intelligence Artificielle avec Python ?
Inscription : Inscrivez-vous avec votre email
Accès : Connectez-vous à la plateforme de cours
Apprentissage : Suivez le programme structuré
Pratique : Complétez les quiz et les exercices
Mise en œuvre : Travaillez sur des projets guidés
Certification : Obtenez votre certificat de cours
Cas d'utilisation de Cours d'Intelligence Artificielle avec Python
- Fondamentaux de l'IA
- Python pour l'IA
- Bases des Réseaux de Neurones
- Entraînement de Modèles
- Applications Réelles
