Description
Le cours 'Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond' est conçu pour les développeurs de logiciels qui souhaitent créer des algorithmes évolutifs alimentés par l'IA. Proposé par DeepLearning.AI, ce cours fait partie de la spécialisation pour développeurs TensorFlow. Il se concentre sur l'enseignement des meilleures pratiques pour utiliser TensorFlow, un cadre open-source largement utilisé pour l'apprentissage automatique. Les participants apprendront à construire et à entraîner des réseaux de neurones, avec un accent particulier sur les applications de vision par ordinateur. Le cours est structuré en quatre modules, chacun offrant un mélange de cours vidéo, de lectures, de devoirs et de laboratoires pratiques.
Lire la suite
Au cours de la première semaine, les apprenants reçoivent une introduction à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond, explorant comment ces technologies offrent de nouveaux paradigmes de programmation. Le cours nécessite des compétences de programmation de base, et les apprenants acquerront progressivement des connaissances plus avancées au fur et à mesure de leur progression. La deuxième semaine se penche sur la vision par ordinateur, enseignant aux participants à résoudre des problèmes avec un code minimal. La troisième semaine se concentre sur l'amélioration des réseaux de neurones à l'aide de convolutions et de couches de pooling, améliorant la performance des modèles sur des ensembles de données complexes.
La dernière semaine introduit l'API tf.data et guide les apprenants dans le développement et l'entraînement de réseaux de neurones convolutifs (ConvNets) pour traiter des images complexes. À l'issue du cours, les participants obtiennent un certificat de carrière partageable de DeepLearning.AI, qui peut être ajouté à leurs profils LinkedIn. Le cours est adapté à ceux qui cherchent à améliorer leur expertise en développement de logiciels et à acquérir des compétences pertinentes pour l'emploi grâce à des projets pratiques. Bien que le cours propose un essai gratuit, un certificat peut être obtenu en achetant l'expérience de certificat.
- CatégorieÉducation et recherche
- Modèle tarifaireEssai gratuit
Fonctionnalités principales de Introduction à TensorFlow pour l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond
Apprendre les meilleures pratiques pour utiliser TensorFlow
Construire et entraîner des réseaux de neurones
Se concentrer sur les applications de vision par ordinateur
Fait partie de la spécialisation pour développeurs TensorFlow
Comprend des cours vidéo et des lectures
Laboratoires pratiques et devoirs
Obtenez un certificat de carrière partageable
Proposé par DeepLearning.AI
Instructeur : Laurence Moroney
Accès aux matériaux du cours avec l'inscription
Option d'essai gratuit
Quatre modules au total
Développez des compétences pertinentes pour l'emploi
Ajoutez le certificat à votre profil LinkedIn
Explorez de nouveaux paradigmes de programmation
Comment utiliser Introduction à TensorFlow pour l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ?
Inscription : Inscrivez-vous au cours
Apprendre : Regardez les cours vidéo et complétez les lectures
Pratiquer : Complétez les devoirs et les laboratoires pratiques
Certifier : Obtenez un certificat à l'issue du cours
Cas d'utilisation de Introduction à TensorFlow pour l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond
- Développement d'algorithmes IA
- Entraînement de réseaux de neurones
- Vision par ordinateur
- Apprentissage automatique
- Apprentissage profond
