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Ferrari fait progresser l'IA générative pour la personnalisation des clients et l'efficacité de la production

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Ferrari utilise l'IA générative sur AWS pour améliorer les expériences clients et rationaliser la production de véhicules. Cette étude de cas met en lumière leurs approches innovantes en matière de personnalisation et d'efficacité opérationnelle.

  • RésultatsCoût total de possession de l'infrastructure ramené de 70 % à 40 % ; plus de leads commerciaux et temps de co…
  • Année2021
  • SecteurAutomobile / Industrie du luxe
  • Taille d'entrepriseGrande entreprise, 5 435 employés
  • RégionEurope (Italie)
  • TechnologiesAmazon Bedrock (including Amazon Titan, Claude 3, Llama), Amazon Personalize, AWS Fargate, Amazon SageMaker J…
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Ferrari S.p.A., un fabricant automobile de luxe italien, a adopté l'intelligence artificielle générative (IA) via Amazon Web Services (AWS) pour améliorer à la fois les parcours clients et véhicules. Ce mouvement stratégique vise à augmenter les ventes, l'expérimentation et la productivité, garantissant que Ferrari continue d'offrir des expériences exceptionnelles à ses clients et concessionnaires.

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L'entreprise a appliqué l'IA générative à divers cas d'utilisation, y compris l'accélération de la conception des véhicules et la fourniture de services personnalisés. Silvia Gabrielli, responsable numérique et des données de Ferrari, souligne l'engagement de l'entreprise envers l'excellence et l'innovation, déclarant : "Chaque jour, nous essayons de trouver de nouvelles façons d'atteindre l'excellence tout en améliorant les expériences de nos clients et leur connexion avec notre marque."

Fondée en 1947, Ferrari a un riche héritage dans la course automobile et l'artisanat. En 2021, l'entreprise a choisi AWS comme fournisseur de cloud privilégié pour améliorer ses capacités de calcul, d'analyse et de stockage. Gabrielli note : "AWS a été essentiel à notre transformation informatique," soulignant la réduction significative des coûts de gestion de l'infrastructure et les améliorations de la fiabilité et de l'évolutivité des applications. Par exemple, Ferrari peut exécuter des simulations dans son logiciel de gestion du cycle de vie des produits 60 % plus rapidement qu'auparavant.

Pour personnaliser les expériences clients, Ferrari a développé un configurateur de voiture sur AWS, permettant aux clients de personnaliser leurs véhicules avec diverses options. Cet outil utilise des modèles de langage de grande taille (LLM) dans Amazon Bedrock, améliorant l'expérience client grâce à l'apprentissage automatique. Depuis son lancement, le configurateur a augmenté les prospects de vente et réduit les temps de configuration de 20 %, offrant une expérience plus engageante avec des images 3D.

Ferrari utilise également un chatbot d'IA générative pour assister les professionnels de la vente et les techniciens, utilisant des LLM affinés sur sa documentation. Cette approche a rationalisé les opérations, permettant des tests rapides et le déploiement de différents modèles. De plus, Ferrari utilise Amazon Lookout for Vision pour automatiser les inspections de qualité, détectant les défauts sur la ligne d'assemblage avant que les véhicules ne subissent des tests.

L'intégration de l'IA générative a permis à Ferrari d'optimiser la conception des véhicules, permettant à l'entreprise d'exécuter des milliers de simulations en parallèle à faible coût. Cette capacité réduit le temps de mise sur le marché et la dépendance aux prototypes physiques. Gabrielli déclare : "Nous pouvons exécuter des analyses et des simulations et établir des corrélations qui n'étaient pas possibles dans le passé," soulignant l'impact transformateur de l'IA générative sur le développement de produits.

Alors que Ferrari continue d'élargir son utilisation de l'IA générative, l'entreprise explore également des services cloud pour répondre à son engagement en matière de neutralité carbone d'ici 2030. Gabrielli conclut : "L'innovation est dans l'ADN de Ferrari, depuis les premiers jours de notre fondateur. Nous considérons AWS comme un collaborateur stratégique dans nos efforts d'innovation."

  • CatégorieAutres outils IA

  • Mise en œuvre de l'IA générative

  • Configurateur de voiture sur AWS

  • Utilisation d'Amazon Bedrock

  • Inspections de qualité automatisées

  • Chatbot d'IA générative

  • Fondation cloud sur AWS

  • Augmentation des prospects de vente

  • Réduction des temps de configuration

  • Traitement des simulations plus rapide

  • Réduction des coûts d'infrastructure

  • Personnalisation des clients
  • Efficacité de production
  • Optimisation des ventes
  • Innovation en conception
  • Automatisation opérationnelle

Chez Amazon

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