Description
Intelligence Artificielle et Biologie Moléculaire, édité par Lawrence E. Hunter, est une ressource complète qui explore l'intersection de l'intelligence artificielle et des sciences biologiques. Publié par AAAI Press en 1993, ce livre propose une exploration détaillée de la manière dont l'IA peut résoudre des problèmes complexes en biologie moléculaire. Avec 480 pages de contenu, il fournit une compréhension fondamentale pour les informaticiens intéressés par le domaine biologique.
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Le livre est particulièrement pertinent dans le contexte du Projet Génome Humain et d'autres initiatives de recherche biologique à grande échelle, qui ont généré d'énormes quantités de données. Il présente des contributions originales qui mettent en lumière le rôle de l'IA dans la résolution des défis biologiques, en se concentrant sur des technologies et des approches novatrices plutôt que sur des applications établies.
Les sujets clés abordés incluent l'analyse des séquences génétiques, la représentation et la prédiction de la structure des protéines, les aides à l'analyse de données automatisées, et la simulation de systèmes biologiques. Le livre sert de guide pour les informaticiens, offrant un bagage suffisant en biologie moléculaire pour comprendre les discussions biologiques qui y sont présentées.
Lawrence E. Hunter, l'éditeur, est une figure éminente dans le domaine, occupant le poste de Directeur du Projet d'Apprentissage Automatique à la Bibliothèque Nationale de Médecine et occupant divers postes académiques. Son expertise garantit que le livre est à la fois autoritaire et perspicace, en faisant une ressource précieuse pour ceux qui s'intéressent à la convergence de l'IA et de la biologie moléculaire.
- CatégorieAutres outils IA
Détails du livre
Introduction à l'IA en biologie moléculaire
Analyse des séquences génétiques
Prédiction de la structure des protéines
Aides à l'analyse de données automatisées
Simulation de systèmes biologiques
Connaissances en biologie moléculaire pour les informaticiens
Contributions d'experts de premier plan
Concentration sur les technologies IA novatrices
À qui s'adresse ce livre
- Analyse Génétique
- Prédiction de Protéines
- Analyse de Données
- Simulation Biologique
- Recherche en IA
