Description
Traceloop est une plateforme conçue pour améliorer la fiabilité des applications LLM en transformant les évaluations et le suivi en une boucle de rétroaction continue. Cela garantit que chaque version de votre application s'améliore avec le temps. La plateforme aborde des problèmes courants tels que les scores ad hoc et les métriques basées sur l'intuition qui laissent les résultats dans le doute et font perdre du temps. Traceloop offre une visibilité sur la performance du modèle, détectant les échecs avant qu'ils n'atteignent la production.
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Avec Traceloop, les utilisateurs peuvent commencer à suivre leurs applications LLM en quelques secondes avec une seule ligne de code. Cela fournit une visibilité en direct sur les invites, les réponses, la latence, et plus encore, sans tracas de configuration. La plateforme effectue des contrôles de qualité automatiquement en utilisant des métriques intégrées pour la fidélité, la pertinence et la sécurité, permettant aux utilisateurs d'obtenir une compréhension de base de la qualité du modèle sans écrire de tests.
Traceloop permet aux utilisateurs de définir la qualité selon leurs propres termes en annotant des exemples réels et en formant des évaluateurs personnalisés. Cela rend la qualité partie intégrante du pipeline, exécutant des évaluations automatiquement sur chaque demande de tirage ou en temps réel pendant que l'application fonctionne. La plateforme est prête pour les entreprises, conforme aux normes SOC 2 et HIPAA, et peut être déployée dans divers environnements, y compris le cloud, sur site ou dans des configurations isolées.
Construit sur des normes ouvertes comme OpenTelemetry, Traceloop offre de la transparence sans verrouillage. Il prend en charge plusieurs langages de programmation et s'intègre avec plus de 20 fournisseurs, bases de données vectorielles et frameworks. La plateforme est open source, avec son SDK OpenLLMetry disponible sur GitHub. Traceloop propose un modèle de tarification freemium, permettant une utilisation gratuite jusqu'à 50 000 spans par mois, sans limite de sièges et avec toutes les fonctionnalités ouvertes.
- CatégorieMLOps et déploiement de modèles
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud, sur site, isolé
- PlateformesPython, TypeScript, Go, Ruby
Fonctionnalités principales de Traceloop
Boucle de rétroaction continue pour les applications LLM
Insights en temps réel sur la performance du modèle
Contrôles de qualité automatiques avec des métriques intégrées
Définitions de qualité personnalisables
Prêt pour les entreprises avec conformité SOC 2 et HIPAA
Normes ouvertes avec OpenTelemetry
Prend en charge plusieurs langages de programmation
S'intègre avec plus de 20 fournisseurs et frameworks
Modèle de tarification freemium
Open source avec SDK OpenLLMetry
Comment utiliser Traceloop ?
Configurer : Ajoutez une ligne de code pour le suivi
Utiliser : Surveillez les invites, les réponses et la latence
Optimiser : Exécutez des contrôles de qualité automatiques
Déployer : Utilisez dans des environnements cloud, sur site ou isolés
Cas d'utilisation de Traceloop
- Surveillance en temps réel
- Assurance qualité
- Évaluations personnalisées
- Déploiement en entreprise
- Développement open source
