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Spanly

Spanly est une plateforme d'observabilité conçue pour les serveurs du Modèle de Protocole de Contexte (MCP). Elle permet aux équipes d'ingénierie SaaS de surveiller et de déboguer leurs serveurs MCP en temps réel, fournissant des informations en complément des outils APM existants tels que Datadog et Sentry.

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Spanly screenshot

Description

Spanly est une plateforme d'observabilité spécifiquement conçue pour le Modèle de Protocole de Contexte (MCP), visant à aider les équipes d'ingénierie SaaS à surveiller et à déboguer efficacement leurs serveurs MCP. Avec Spanly, les équipes peuvent obtenir des informations en temps réel sur la performance de leurs serveurs, le suivi des erreurs et le traçage des requêtes, tout en s'intégrant parfaitement aux outils de gestion de la performance des applications (APM) existants tels que Datadog, Sentry ou New Relic.

La plateforme propose une gamme de fonctionnalités adaptées aux besoins uniques des serveurs MCP. Elle fournit un traçage des requêtes MCP en temps réel, permettant aux équipes de voir comment les requêtes sont traitées et où des goulets d'étranglement potentiels peuvent se produire. De plus, Spanly inclut des capacités de suivi des erreurs qui préservent les invites et les arguments, facilitant ainsi le diagnostic des problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent. Les utilisateurs peuvent également bénéficier d'une répartition de la latence par outil, ce qui aide à identifier les problèmes de performance à travers les différents outils utilisés.

Le système d'alerte de Spanly est robuste, offrant des notifications par e-mail, Slack et webhooks pour s'assurer que les équipes sont informées de tout problème au fur et à mesure qu'il se produit. Des tableaux de bord publics en lecture seule peuvent être partagés avec les parties prenantes, offrant une transparence sur la santé des serveurs et les métriques de performance. La plateforme prend en charge l'ingestion multi-régionale, répondant aux exigences de résidence des données aux États-Unis et en Europe, ce qui est crucial pour la conformité aux réglementations telles que le RGPD.

L'une des caractéristiques remarquables de Spanly est son niveau gratuit, qui permet aux utilisateurs de commencer à surveiller leurs serveurs MCP sans frais initiaux. Ce niveau comprend 50 000 paquets par mois sans frais, ce qui le rend accessible aux équipes pour commencer leur parcours d'observabilité. Pour ceux qui ont besoin de capacités plus étendues, des plans payants sont disponibles, offrant des fonctionnalités supplémentaires telles qu'une rétention de données accrue, plus de moniteurs de santé et un support prioritaire.

Spanly est conçu pour les équipes d'ingénierie qui doivent s'assurer que leurs serveurs MCP fonctionnent de manière fluide et sécurisée. En fournissant un angle dédié pour l'observabilité MCP, Spanly complète les outils APM existants plutôt que de les remplacer, ce qui en fait un ajout précieux à toute pile d'ingénierie SaaS.

Fonctionnalités principales de Spanly

  • Traçage des requêtes MCP en temps réel

  • Suivi des erreurs avec préservation des invites et des arguments

  • Répartition de la latence par outil (p50/p95)

  • Alertes par e-mail, Slack et webhooks

  • Tableaux de bord publics en lecture seule

  • Ingestion multi-régionale (États-Unis et UE)

  • Niveau gratuit disponible

  • Intégration avec les outils APM existants

Comment utiliser Spanly ?

  1. Créer un projet : Inscrivez-vous sur spanly.com et créez un projet.

  2. Obtenez une clé API : Allez dans Paramètres → Clés API et copiez la clé.

  3. Choisissez un chemin d'intégration : Sélectionnez parmi CLI, SDK TypeScript ou SDK Python.

  4. Exécutez votre serveur : Utilisez le SDK ou CLI pour exécuter votre serveur normalement.

  5. Surveillez les requêtes : Ouvrez spanly.com, sélectionnez votre projet et consultez les requêtes dans le tableau de bord.

  6. Configurez des alertes : Configurez des canaux d'alerte pour les notifications sur les problèmes.

  7. Partagez des tableaux de bord : Générez des liens publics en lecture seule pour les parties prenantes.

  8. Examinez la performance : Analysez les métriques de latence et d'erreur dans le tableau de bord.

Cas d'utilisation de Spanly

  • Surveillance en temps réel
  • Suivi des erreurs
  • Optimisation des performances
  • Surveillance de la conformité
  • Rapport aux parties prenantes

FAQ de Spanly

Avis sur Spanly

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