OpenObserve : Plateforme d'observabilité

Description

OpenObserve est une plateforme d'observabilité open-source qui fournit des solutions de surveillance complètes pour les journaux, les métriques et les traces. Développée en Rust, elle utilise le stockage en colonnes Apache Parquet pour offrir une gestion des données haute performance avec des coûts de stockage considérablement réduits. La plateforme est conçue pour gérer des recherches de journaux à l'échelle des pétaoctets et des requêtes de métriques, permettant aux utilisateurs d'ingérer et d'interroger des trillions de lignes de journaux en utilisant une syntaxe SQL familière sans encourir de frais d'indexation ou de factures de stockage inattendues.

OpenObserve prend en charge un large éventail de capacités de surveillance, y compris la surveillance des utilisateurs réels, la surveillance synthétique et le traçage distribué. Elle permet aux utilisateurs de suivre les requêtes à travers les services avec un contexte de traçage complet, auto-corrélé avec les journaux et les métriques. La plateforme propose également des fonctionnalités avancées telles que des agents SRE IA pour le triage des incidents et l'analyse des causes profondes, ainsi que des assistants IA qui fournissent des réponses en langage naturel à des requêtes complexes.

La plateforme est native OpenTelemetry, prenant en charge la collecte et l'intégration standardisées avec plus de 100 systèmes différents, y compris Prometheus, Fluent Bit et Vector. Les options de déploiement sont flexibles, permettant aux utilisateurs de choisir entre des services cloud entièrement gérés, des configurations auto-hébergées ou des environnements isolés. L'édition entreprise d'OpenObserve comprend des fonctionnalités supplémentaires telles que SSO, RBAC, des pistes d'audit et la conformité SOC 2 Type II.

OpenObserve est particulièrement rentable par rapport aux leaders du secteur tels que Datadog, Grafana et Elastic, offrant jusqu'à 140 fois des coûts de stockage inférieurs et des solutions 8 fois plus rentables. Elle fournit une plateforme unifiée pour surveiller divers environnements, y compris Kubernetes, AWS, Azure, GCP, bases de données, applications, réseaux et charges de travail IA, le tout corrélé sur une seule chronologie.

Fonctionnalités principales de OpenObserve : Plateforme d'observabilité

• Plateforme d'observabilité open-source

• Développée en Rust avec stockage Apache Parquet

• Coûts de stockage 140 fois inférieurs

• Recherche de journaux à l'échelle des pétaoctets

• Métriques compatibles Prometheus

• Traçage distribué avec contexte de traçage complet

• Agent SRE IA pour le triage des incidents

• Intégration native OpenTelemetry

• Options de déploiement flexibles

• Fonctionnalités d'entreprise telles que SSO et RBAC

Comment utiliser OpenObserve : Plateforme d'observabilité ?

1. 1

   Installer : Déployer OpenObserve localement ou sur Kubernetes

2. 2

   Ingérer : Envoyer des journaux, des métriques ou des traces à la plateforme

3. 3

   Analyser : Utiliser SQL et PromQL pour interroger les données

4. 4

   Visualiser : Créer des tableaux de bord avec des panneaux glisser-déposer

5. 5

   Surveiller : Définir des alertes et des notifications pour les anomalies

6. 6

   Optimiser : Utiliser des outils IA pour la gestion des incidents

Cas d'utilisation de OpenObserve : Plateforme d'observabilité

• Surveillance Kubernetes
• Surveillance AWS
• Surveillance Azure
• Surveillance des bases de données
• Surveillance IA et LLM
• Surveillance des applications
• Surveillance réseau
• Surveillance synthétique
• Surveillance des utilisateurs réels
• Gestion des incidents

FAQ de OpenObserve : Plateforme d'observabilité

• Que comprend OpenObserve ?

  OpenObserve comprend des journaux, des métriques, des traces, la surveillance des utilisateurs réels, des tableaux de bord, des alertes, des incidents, des SLO, des pipelines, l'observabilité LLM et un agent SRE IA.

• En quoi OpenObserve diffère-t-il de Datadog ?

  OpenObserve est open-source et facturé par Go ingéré, tandis que Datadog est fermé avec une facturation par hôte, par métrique et par utilisateur.

• OpenObserve peut-il être déployé sur site ?

  Oui, OpenObserve peut être déployé sur site, dans des environnements isolés ou en tant que service cloud géré.

• OpenObserve est-il compatible avec OpenTelemetry ?

  Oui, OpenObserve est natif OpenTelemetry, prenant en charge la collecte et l'intégration standardisées.

• Quelle est l'efficacité de stockage d'OpenObserve ?

  OpenObserve offre jusqu'à 140 fois des coûts de stockage inférieurs en utilisant le stockage en colonnes Apache Parquet.

• Quelles sont les options de déploiement pour OpenObserve ?

  Les options de déploiement incluent le cloud entièrement géré, les configurations auto-hébergées et les environnements isolés.

• Comment OpenObserve gère-t-il les métriques ?

  OpenObserve prend en charge les métriques compatibles Prometheus, les requêtes SQL et PromQL, et la visualisation en temps réel.

• Quelles intégrations OpenObserve prend-il en charge ?

  OpenObserve prend en charge les intégrations avec Prometheus, Fluent Bit, Vector, syslog et plus de 100 autres systèmes.