Description
Shaped est un puissant moteur de contexte en temps réel conçu pour améliorer l'IA agentique en fournissant des informations précises et pertinentes. Il répond au défi courant de la surcharge d'informations en filtrant de vastes ensembles de données pour n'en retenir que les résultats les plus pertinents, garantissant ainsi que les agents IA reçoivent un contexte exploitable. Cela conduit à des performances IA plus efficaces et précises, réduisant le besoin de filtrage manuel approfondi ou de boucles de nouvelle tentative coûteuses.
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À la base, Shaped fonctionne comme un moteur de pertinence unifié, intégrant des capacités de récupération, de classement et d'apprentissage dans un seul système interrogeable. Contrairement aux piles RAG traditionnelles qui nécessitent souvent plusieurs intégrations et un effort d'ingénierie considérable, Shaped simplifie le processus. Il se connecte à plus de 30 sources de données, prend en charge les flux de données par lots et en temps réel, et les unifie en un schéma unique. Cela permet une recherche hybride qui combine la pertinence sémantique et par mots-clés, réordonnée par le comportement de l'utilisateur et les règles métier.
Le moteur fonctionne sur une architecture à trois couches : la couche Requête pour la récupération et le classement en temps réel avec une latence inférieure à 50 ms ; la couche Intelligence pour les modèles ML, les embeddings et l'apprentissage continu ; et la couche Données pour l'ingestion transparente des données provenant de diverses sources. ShapedQL, son interface similaire à SQL, permet la récupération par texte, identifiant utilisateur ou identifiant d'élément, en intégrant des contraintes strictes, des règles métier et le score des modèles ML.
Shaped est particulièrement bénéfique pour les équipes produit et ingénierie cherchant à améliorer l'engagement et les revenus. Ses capacités s'étendent aux flux de contenu personnalisés, à la recherche et découverte hybrides, à la récupération d'agents pour la mémoire contextuelle, aux recommandations d'articles similaires, au contenu d'e-mails personnalisés et aux assistants IA. La plateforme bénéficie d'une sécurité de niveau entreprise, y compris la certification SOC 2 Type II et la conformité GDPR/HIPAA, ainsi qu'un SLA de disponibilité de 99,95 %, la rendant adaptée aux déploiements à grande échelle.
Les avantages clés incluent une réduction significative des coûts par rapport aux solutions DIY, avec des coûts aussi bas que 0,03 $ par réponse. Le mécanisme de boucle de rétroaction garantit que les résultats s'améliorent continuellement à chaque interaction utilisateur, rendant l'IA plus intelligente au fil du temps. Shaped vise à remplacer des piles de récupération entières, offrant une alternative plus efficace, économique et performante pour la création d'applications intelligentes.
- CatégorieMoteurs de recherche IA
- Modèle tarifairePaiement par réponse
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Moteur de Contexte en Temps Réel Shaped
Moteur de contexte en temps réel pour agents IA
Fournit les 10 résultats pertinents
Économique à 0,03 $ par réponse
Alimente la recherche et les recommandations personnalisées
Récupération, classement et apprentissage unifiés
Recherche hybride (sémantique et par mots-clés)
Résultats personnalisés par utilisateur
Apprentissage continu via boucle de rétroaction
Plus de 30 connecteurs de données natifs
Certifié SOC 2 Type II
Conforme GDPR/HIPAA
SLA de disponibilité de 99,95 %
Interface ShapedQL pour la récupération de contexte
Latence inférieure à 50 ms pour la récupération et le classement
Comment utiliser Moteur de Contexte en Temps Réel Shaped ?
Connecter les données : Intégrez vos sources de données via des flux par lots ou en temps réel en utilisant plus de 30 connecteurs natifs.
Construire le modèle : Développez et itérez sur les modèles de classement en utilisant la couche d'intelligence de Shaped.
Configurer la récupération : Définissez les stratégies de récupération en utilisant ShapedQL, en spécifiant le contexte et les contraintes.
Déployer l'agent : Intégrez Shaped dans votre agent IA pour une mémoire contextuelle et une récupération en temps réel.
Surveiller les performances : Suivez la précision, les taux de succès et la pertinence du classement.
Optimiser : Exploitez la boucle de rétroaction pour améliorer continuellement les résultats basés sur les interactions utilisateur.
Cas d'utilisation de Moteur de Contexte en Temps Réel Shaped
- Récupération d'Agent
- Recherche Personnalisée
- Recommandations
- Recherche E-commerce
- Flux Personnalisés
- Assistants IA
- Récupération de Documents
