Description
Meilisearch est un moteur de recherche flexible, axé sur l'utilisateur, et une plateforme unifiée de récupération AI qui peut être ajoutée à tout site web ou application. Il retourne des résultats de recherche au fur et à mesure que vous tapez en moins de 50 millisecondes, se déploie en quelques minutes avec des préréglages intelligents et aucune configuration, et offre une grande pertinence prête à l'emploi pour chaque cas d'utilisation.
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Au-delà de la recherche en texte intégral, Meilisearch propose une recherche sémantique, une recherche hybride qui combine l'efficacité du texte intégral avec la profondeur sémantique, une recherche multimodale à travers des images, des vidéos et de l'audio, un stockage vectoriel pour les requêtes de similarité et les applications RAG, une recherche fédérée à travers plusieurs sources de données, des filtres, des facettes, du tri, de la recherche géographique et des analyses de recherche. Les SDK et intégrations officiels couvrent plus de 20 langages et frameworks, y compris JavaScript, Python, Ruby, PHP, Go, Rust, React, Vue, Laravel et Rails.
Meilisearch est open source et fait confiance à plus de 20 000 équipes, avec des millions de téléchargements, des dizaines de milliers de serveurs en production, et une grande communauté de contributeurs sur GitHub et Discord.
Les tarifs incluent l'auto-hébergement open-source gratuit, un Cloud géré avec une facturation basée sur l'utilisation ou les ressources et un essai gratuit de 14 jours (sans carte de crédit requise), ainsi qu'un niveau Entreprise avec un SLA de disponibilité allant jusqu'à 99,999 %, SSO SAML, conformité SOC 2, analyses, merchandising et personnalisation. Les tarifs Cloud commencent à partir de 30 $/mois.
- CatégorieBases de données vectorielles et récupération
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud, Auto-hébergé
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Meilisearch
Recherche ultra-rapide au fur et à mesure que vous tapez en moins de 50 ms
Recherche en texte intégral avec recherche géographique et facettes
Recherche sémantique et hybride
Recherche multimodale à travers des images, des vidéos et de l'audio
Stockage vectoriel pour la similarité et RAG
Recherche fédérée à travers des sources de données
Filtres, facettes, tri et analyses
SDK pour plus de 20 langages et frameworks
Comment utiliser Meilisearch ?
Choisissez le déploiement : Auto-hébergez le moteur open-source ou commencez un essai Cloud.
Indexez vos données : Ajoutez vos documents en utilisant des préréglages intelligents sans configuration.
Intégrez : Utilisez un SDK officiel pour votre langage ou framework.
Configurez la pertinence : Mettez en place des filtres, des facettes et une recherche sémantique ou hybride.
Déployez la recherche : Ajoutez une recherche rapide et pertinente à votre application ou site web.
Cas d'utilisation de Meilisearch
- Recherche sur site et application
- Récupération AI et RAG
- Expériences de recherche hybride
- Filtrage e-commerce
- Recherche basée sur la localisation
