Description
OpenSearch est une suite de recherche et d'analyse robuste, pilotée par la communauté, sous licence Apache 2.0. Elle est conçue pour rendre l'ingestion de données, la recherche, la visualisation et l'analyse fluides et efficaces. Basée sur Apache Lucene, OpenSearch sert de moteur de recherche et d'analyse distribué, ce qui en fait un outil polyvalent pour diverses applications.
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La suite comprend plusieurs composants tels qu'OpenSearch Data Prepper, qui est un collecteur de données côté serveur qui filtre, enrichit, transforme, normalise et agrège les données pour une analyse en aval. OpenSearch Dashboards offrent une interface conviviale pour la visualisation des données, tandis que les API de langage permettent la communication avec OpenSearch dans plusieurs langages de programmation.
OpenSearch prend en charge une gamme de cas d'utilisation, la recherche et l'observabilité étant les plus courants. Il permet des recherches en texte intégral, des recherches vectorielles et des solutions d'observabilité en analysant les journaux, les métriques et les traces. La capacité de recherche vectorielle permet la recherche sémantique et la génération augmentée par récupération en stockant des embeddings vectoriels de données.
La plateforme est hautement évolutive, ce qui la rend adaptée aux applications de tailles variées. Elle propose également des outils comme OpenSearch Benchmark pour la mesure des performances et Migration Assistant pour la transition depuis d'autres moteurs de recherche. OpenSearch est idéal pour les développeurs construisant des applications alimentées par l'IA, les analystes de données et les professionnels de l'informatique à la recherche de solutions robustes de recherche et d'analyse.
- CatégorieBases de données vectorielles et récupération
- Modèle tarifaireOpen Source
- DéploiementCloud
- PlateformesMultiple
Fonctionnalités principales de OpenSearch Suite
Open source piloté par la communauté
Licence Apache 2.0
Moteur de recherche distribué
Ingestion et visualisation de données
Recherche en texte intégral et vectorielle
Solutions d'observabilité
Architecture évolutive
Outils de mesure de performance
Assistance à la migration
API de langage pour l'intégration
Data Prepper pour le traitement des données
OpenSearch Dashboards pour la visualisation
Capacités de recherche sémantique
Support pour les applications alimentées par l'IA
Capacités robustes d'indexation et de recherche
Comment utiliser OpenSearch Suite ?
Installer : Configurer OpenSearch et OpenSearch Dashboards en utilisant Docker
Ingestion : Ajouter des données à OpenSearch en utilisant l'API REST ou l'API Bulk
Recherche : Effectuer des recherches en texte intégral et vectorielles sur des données indexées
Visualiser : Utiliser OpenSearch Dashboards pour créer des visualisations de données
Optimiser : Utiliser OpenSearch Benchmark pour mesurer et améliorer les performances
Cas d'utilisation de OpenSearch Suite
- Applications de recherche
- Observabilité
- Applications alimentées par l'IA
- Visualisation des données
- Mesure de performance
