Description
Les pipelines de données IA Singularity™ de SentinelOne offrent une solution intelligente au défi écrasant de la gestion des données de sécurité. Les pipelines de données traditionnels et statiques entraînent souvent des coûts excessifs, des migrations SIEM lentes et des angles morts de sécurité critiques en raison des contraintes budgétaires sur la rétention des données. Cela conduit à une réalité où les organisations possèdent d'énormes quantités de données de sécurité mais peinent à en tirer une valeur significative.
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Ces pipelines alimentés par l'IA transforment la télémétrie brute en données plus propres, plus cohérentes et prêtes pour l'IA. En tirant parti de l'IA, ils identifient et réduisent de manière proactive la télémétrie répétitive et de faible valeur avant même qu'elle n'atteigne le SIEM. Cela réduit considérablement le volume des journaux, diminuant ainsi les coûts d'ingestion et préservant les signaux cruciaux nécessaires à des investigations plus rapides et à des détections de menaces plus précises.
Pour les organisations confrontées à des migrations SIEM complexes et chronophages, SentinelOne offre une voie rationalisée. Les pipelines de données IA éliminent le besoin de nouveaux collecteurs et minimisent la refonte des pipelines, permettant aux données de haute valeur d'être intégrées plus rapidement dans les plateformes SIEM IA. Cette approche se libère des coûts et de la complexité hérités associés aux mises à niveau SIEM.
De plus, les pipelines améliorent la visibilité en permettant un onboarding plus rapide de nouvelles sources de données. Ils normalisent diverses télémétries à l'aide de transformations prêtes à l'emploi et de la génération de motifs Grok pilotée par l'IA. En appliquant des schémas standardisés tels que OCSF, les données sont structurées et enrichies de manière cohérente, garantissant qu'elles sont facilement disponibles pour l'analyse dans l'ensemble du Security Operations Center (SOC).
La proposition de valeur principale réside dans le fait de faire travailler les données de sécurité plus intelligemment. Cela se traduit par une réduction des coûts opérationnels, une accélération des processus d'intégration des données et, finalement, une amélioration des capacités de détection et d'investigation. La solution de SentinelOne permet aux équipes SOC d'agir plus rapidement, d'obtenir des informations plus approfondies et d'atteindre de meilleurs résultats de sécurité en transformant les données bruyantes en renseignements exploitables.
- CatégorieOutils de cybersécurité IA
- DéploiementCloud
Fonctionnalités principales de Pipelines de données de sécurité SentinelOne
Réduction du bruit pilotée par l'IA pour la télémétrie de sécurité
Migration SIEM rationalisée sans nouveaux collecteurs
Intégration plus rapide de diverses sources de données
Normalisation des données vers OCSF et d'autres schémas standardisés
Génération de motifs Grok pilotée par l'IA
Réduction du volume de journaux et des coûts d'ingestion
Amélioration de la préservation des signaux pour les investigations
Cohérence des données améliorée pour l'analyse SIEM IA
Transformation de la télémétrie brute en données prêtes pour l'IA
Expansion de la visibilité des données de sécurité
Comment utiliser Pipelines de données de sécurité SentinelOne ?
Configurer les sources de données : Connectez vos diverses sources de données de sécurité au pipeline.
Appliquer l'optimisation IA : Utilisez l'IA pour identifier et réduire la télémétrie bruyante et de faible valeur.
Normaliser les données : Standardisez divers formats de données à l'aide d'OCSF et d'autres schémas.
Accélérer l'intégration SIEM : Migrez les données vers votre SIEM plus rapidement avec un minimum de refonte.
Améliorer la visibilité : Intégrez de nouvelles sources de données rapidement et efficacement.
Améliorer les investigations : Exploitez des données plus propres et à plus fort signal pour une détection et une analyse plus rapides des menaces.
Cas d'utilisation de Pipelines de données de sécurité SentinelOne
- Optimisation des données SIEM
- Migration SIEM accélérée
- Intégration de nouvelles sources de données
- Détection des menaces améliorée
- Investigations rationalisées
- Réduction des coûts
- Standardisation des données
