Description
SAS Visual Text Analytics est une solution complète conçue pour aider les organisations à découvrir des informations à partir de volumes massifs de données textuelles. En utilisant des techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP), elle permet aux utilisateurs de découvrir des informations importantes cachées dans des données non structurées. Les fonctionnalités clés incluent la classification basée sur des modèles de langage de grande taille (LLM), l'analyse des tendances et l'extraction d'informations.
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La solution prend en charge des approches de modélisation hybride et offre un support natif pour 33 langues, ce qui la rend polyvalente pour des applications mondiales.
La plateforme fournit une interface conviviale qui facilite la préparation et la visualisation des données. Les utilisateurs peuvent ingérer, nettoyer et transformer des données provenant de diverses sources, y compris des systèmes de fichiers locaux ou distants, des bases de données relationnelles et du stockage cloud. L'interface intuitive prend également en charge la localisation et l'accessibilité, garantissant une expérience utilisateur fluide.
SAS Visual Text Analytics offre de puissantes capacités d'analyse de texte, y compris la tokenisation, la lemmatisation et l'étiquetage des parties du discours. Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs de traiter et d'analyser efficacement les données textuelles. La solution inclut également la découverte automatique de sujets en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique non supervisées, permettant aux utilisateurs de regrouper des documents en fonction de thèmes communs.
En plus de ses capacités robustes en NLP, la plateforme fournit des outils d'analyse des sentiments qui identifient et étiquettent les informations subjectives comme positives, négatives ou neutres. Ces informations sont représentées visuellement à travers des affichages d'indicateurs de sentiment, offrant aux utilisateurs une compréhension claire des tendances de sentiment au sein de leurs données.
SAS Visual Text Analytics est conçu pour un déploiement flexible, avec un support pour divers langages de programmation tels que SAS, Python, R, Java, Scala et Lua. Il s'intègre parfaitement aux systèmes existants et aux technologies open source, offrant des API REST pour une intégration facile. L'architecture ouverte de la plateforme permet aux utilisateurs de publier des modèles d'analyse de texte sur les API des services de micro-analyse (MAS), permettant une catégorisation et une extraction de concepts à la demande.
- CatégorieOutils de traitement du langage naturel
- Modèle tarifaireContacter les ventes
- DéploiementFlexible
- PlateformesCloud
Fonctionnalités principales de Solutions SAS Visual Text Analytics
Classification basée sur LLM
Analyse des tendances
Extraction d'informations
Approches de modélisation hybride
Support natif pour 33 langues
Préparation et visualisation des données
Découverte automatique de sujets
Analyse des sentiments
Comment utiliser Solutions SAS Visual Text Analytics ?
Configurer : Configurer les sources de données et les paramètres
Utiliser : Analyser les données textuelles en utilisant les fonctionnalités NLP
Optimiser : Affiner les modèles et améliorer la précision
Déployer : Intégrer avec les systèmes existants
Cas d'utilisation de Solutions SAS Visual Text Analytics
- Analyse des sentiments
- Analyse des tendances
- Extraction d'informations
- Découverte de sujets
- Analyse multilingue
