Description
Recursion Pharmaceuticals est une entreprise TechBio pionnière axée sur la transformation de la découverte de médicaments grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'automatisation. Fondée en 2013, Recursion vise à décoder la biologie pour améliorer radicalement la vie en développant de nouveaux médicaments de manière plus efficace et efficiente. La plateforme propriétaire de l'entreprise, Recursion OS, intègre la biologie, la chimie et le développement clinique dans un système d'intelligence unifié. Cette plateforme native de l'IA couvre l'identification des cibles jusqu'à l'inscription aux essais cliniques, apprenant et s'améliorant continuellement grâce à des boucles de rétroaction.
L'approche de Recursion diffère de la R&D pharmaceutique traditionnelle en adoptant une stratégie industrialisée et axée sur l'IA. Cette méthode remplace la recherche manuelle, lente et basée sur des hypothèses par une plateforme intégrée qui relie des laboratoires automatisés et un vaste ensemble de données propriétaire avec des modèles avancés d'IA et d'apprentissage automatique. La plateforme permet à Recursion de découvrir rapidement de nouveaux médicaments potentiels à une échelle sans précédent, atteignant des vitesses jusqu'à trois fois plus rapides que les moyennes de l'industrie.
Le pipeline de l'entreprise en phase clinique comprend des programmes en oncologie et en maladies rares, tirant parti de vastes données et de modèles d'apprentissage automatique pour valider et accélérer des programmes à fort potentiel. Recursion collabore avec des entreprises biopharmaceutiques et technologiques de premier plan, telles que Bayer, Roche, NVIDIA et Google Cloud, pour étendre sa portée thérapeutique et favoriser de nouvelles découvertes.
Recursion s'engage à faire avancer la science en rendant les données et les modèles accessibles en open source pour un usage non commercial. Leurs offres publiques incluent des ensembles de données et des modèles disponibles sur des plateformes telles que le Model Garden de Google Cloud et HuggingFace. Avec son siège à Salt Lake City, Utah, Recursion continue de repousser les limites de la découverte de médicaments, visant à résoudre certains des problèmes les plus significatifs auxquels la santé humaine est confrontée aujourd'hui.
Fonctionnalités principales de Recursion Pharmaceuticals
Recursion OS : plateforme de découverte de médicaments native de l'IA
Découverte et développement de médicaments de bout en bout
Intégration de la biologie, de la chimie et du développement clinique
Ensemble de données propriétaire massif
Laboratoires automatisés pour des expérimentations à haut débit
Partenariats avec des entreprises biopharmaceutiques et technologiques de premier plan
Données et modèles en open source
Pipeline en phase clinique en oncologie et maladies rares
Superordinateur BioHive-2 pour l'entraînement des modèles
Boucles de rétroaction d'apprentissage continu
Simulations de cellules virtuelles pilotées par l'IA
Cartes de biologie et de chimie
Vision de découverte de médicaments autonome
Approche ClinTech pour les essais cliniques
Intégration des données de phénotypage et de transcriptomique
Comment utiliser Recursion Pharmaceuticals ?
Explorer : En savoir plus sur la mission et l'approche de Recursion
Découvrir : Comprendre la plateforme Recursion OS
Collaborer : S'engager avec des partenaires pour la découverte de médicaments
Innover : Utiliser l'IA et l'automatisation pour de nouvelles perspectives
Valider : Tester les prédictions dans des laboratoires automatisés
Avancer : Développer des programmes en phase clinique
Open-source : Accéder à des ensembles de données et des modèles publics
Impact : Contribuer à résoudre des besoins médicaux non satisfaits
Cas d'utilisation de Recursion Pharmaceuticals
- Découverte de médicaments en oncologie
- Recherche sur les maladies rares
- Essais cliniques pilotés par l'IA
- Partage de données en open source
- Partenariats collaboratifs
- Expériences en laboratoire automatisées
- Entraînement de modèles d'apprentissage automatique
- Intégration des données biologiques







