Description
PromptQL est une plateforme AI, développée par l'équipe derrière Hasura, qui permet aux équipes de discuter, décider et agir sur leurs données commerciales dans des fils AI partagés. Elle se connecte aux entrepôts, bases de données, applications SaaS et API telles qu'elles existent aujourd'hui, introspecte leurs schémas pour construire un graphe de données unifié, et écrit et exécute du code pour répondre à de vraies questions commerciales sans déplacer ni remodeler les données.
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Au lieu de demander aux gens de maintenir un wiki que personne n'ouvre, PromptQL capture le contexte du travail quotidien. Lorsque quelqu'un corrige une hypothèse ou explique comment l'entreprise fonctionne réellement, cette correction devient un contexte partagé : une compétence réutilisable, une connaissance citée de l'équipe, ou un changement de modèle sémantique que la prochaine session peut utiliser. Son exactitude s'accumule au fur et à mesure que l'équipe travaille, et chaque tâche montre ses sources et hypothèses.
Parce qu'il est multijoueur par conception, plusieurs personnes et l'agent travaillent à l'intérieur du même fil, en mentionnant le bon coéquipier sans redémarrer la tâche. L'agent peut fonctionner sur n'importe quel LLM de raisonnement par fil ou tâche, générer des images, exécuter du code dans un bac à sable cloud sécurisé, connecter de nouveaux outils en lui parlant, et agir de manière proactive sur les horaires et événements externes.
PromptQL est conçu pour des environnements réglementés, avec des permissions au niveau des lignes et des colonnes appliquées au niveau des données, un déploiement sur un seul locataire ou sur site, sans formation sur les données des clients, et une journalisation complète des audits. Il est utilisé dans les services financiers et par des entreprises mondiales et des leaders natifs de l'IA.
- CatégorieAnalyse de données par IA
- Modèle tarifaireContacter les ventes
- DéploiementCloud, Sur site
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de PromptQL
Fils AI multijoueurs partagés pour les équipes
Se connecte aux entrepôts, bases de données, applications SaaS et API sans préparation des données
Graphe de contexte auto-organisé de style Wikipédia des compétences, connaissances et couche sémantique
Les corrections deviennent des compétences réutilisables et des connaissances partagées avec des citations
Support de tout modèle, y compris la génération d'images, par fil ou tâche
Exécution de code dans un bac à sable cloud sécurisé avec tableaux, graphiques et tableaux de bord
Planification proactive et réaction aux webhooks, emails et alertes
Permissions appliquées au niveau des données avec journaux d'audit et déploiement sur site ou BYOC
Comment utiliser PromptQL ?
Connecter les données : Dirigez PromptQL vers vos entrepôts, bases de données, applications SaaS et API.
Semer le contexte : Importez des connaissances depuis Slack, Google Drive ou GitHub, ou commencez à partir de zéro.
Démarrer un fil : Posez des questions commerciales dans un fil AI partagé et examinez les sources et hypothèses.
Enseignez-lui : Corrigez les hypothèses ou faites intervenir un coéquipier afin que les corrections deviennent un contexte partagé réutilisable.
Automatiser : Transformez les analyses récurrentes en artefacts et laissez l'agent agir sur les horaires et événements.
Cas d'utilisation de PromptQL
- Analyse des données d'équipe
- Tableaux de bord et rapports
- Analystes des services financiers
- Connaissances partagées de l'équipe
- Produits orientés client et agents
