Description
Dot est un analyste de données IA qui transforme les questions en langage naturel en SQL régulés, graphiques et réponses écrites, permettant aux équipes d'obtenir des informations instantanées et exploitables sans attendre l'équipe de données. Il fonctionne là où les gens se trouvent déjà, livrant des réponses dans Slack, Microsoft Teams, par email et sur le web, et est utilisé par des entreprises telles que Duolingo, Choco et Emerge.
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Dot va au-delà des réponses rapides en chat avec une analyse approfondie et multidimensionnelle et des forages, des rapports automatisés prêts pour les dirigeants (y compris PowerPoint) selon un calendrier, et un Agent de Contexte qui extrait des métriques, du contexte et des définitions de vos systèmes de données et crée la documentation manquante. Chaque réponse est ancrée dans votre modèle de données et votre couche sémantique avec validation automatisée et auditabilité complète, et l'accès respecte les permissions basées sur les rôles et au niveau des lignes. Dot se connecte à plus de 35 sources de données, y compris Snowflake, BigQuery, Redshift, Looker, Power BI, dbt, et plus, avec des intégrations sans code ou une API, et utilise les modèles OpenAI, Anthropic et Gemini sans conservation des données.
Dot est conforme à la norme SOC 2 Type II et au RGPD, avec SSO et journalisation complète des audits. Il propose un plan gratuit avec 300 crédits uniques, plus des plans Équipe (180 $/mois annuel), Pro/niveaux supérieurs (720 $/mois annuel avec SSO et sécurité au niveau des lignes), et des plans Entreprise personnalisés. Il s'adresse aux équipes de données et à leurs parties prenantes qui souhaitent des analyses en libre-service rapides et régulées.
- CatégorieAnalyse de données par IA
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Dot
Questions en langage naturel répondues avec SQL, graphiques et texte
Livraison dans Slack, Microsoft Teams, par email et sur le web
Analyse approfondie avec forages et méthodologie complète
Rapports automatisés prêts pour les dirigeants selon un calendrier
Agent de Contexte pour des métriques régulées et documentation
Plus de 35 connecteurs de données plus API
Accès basé sur les rôles et au niveau des lignes avec auditabilité complète
Conformité SOC 2 Type II et RGPD avec zéro conservation des données
Comment utiliser Dot ?
Connectez vos données : liez les entrepôts, les couches sémantiques et les outils de communication avec des intégrations sans code.
Ajoutez du contexte : utilisez l'Agent de Contexte pour intégrer des métriques, définitions et règles commerciales.
Posez une question : interrogez vos données en langage naturel depuis Slack, Teams ou le web.
Obtenez des réponses régulées : recevez des graphiques soutenus par SQL et des insights écrits avec validation.
Automatisez les rapports : planifiez des rapports prêts pour les dirigeants à livrer automatiquement.
Cas d'utilisation de Dot
- Analytique en libre-service
- Analyse approfondie
- Rapports automatisés
- Accès aux données régulé
- Détournement de l'équipe de données
