OpenNezt

La plateforme répond aux principaux défis rencontrés par les équipes de recrutement, tels que l'incapacité à évaluer l'utilisation des outils de codage IA, la visibilité limitée au-delà de la sortie finale et les incohérences des revues de code manuelles. OpenNezt capture l'intégralité de la session de codage, enregistrant chaque action dans l'IDE, des invites IA, des différences de code, des sorties IA, des traces d'erreurs, des exécutions de terminal, des frappes au clavier et des résultats de tests. Ces données complètes sont ensuite transformées en un rapport d'embauche structuré et basé sur des preuves, fournissant tout le contexte nécessaire pour une prise de décision éclairée.

Les candidats peuvent compléter les évaluations sur leurs IDE préférés, y compris Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, Cursor et PyCharm, en installant une extension légère. Cela garantit que l'environnement d'évaluation reflète de près leur expérience de programmation quotidienne. La plateforme résume des heures d'activité de codage en minutes d'aperçus lisibles, présentant chaque étape de débogage, changement de code et interaction avec l'IA dans une histoire continue. Les sessions sont entièrement rejouables, permettant aux examinateurs de parcourir la chronologie, de passer à des moments clés et de revoir avec un contexte complet, un peu comme regarder une vidéo YouTube.

Conçu par des ingénieurs expérimentés, OpenNezt est conçu par des CTO pour des CTO. Le processus de configuration est simple : définissez la tâche, configurez les critères d'évaluation et invitez les candidats avec un seul lien. Le système automatise le processus d'enregistrement, fonctionnant silencieusement en arrière-plan pendant que les candidats travaillent naturellement. Le rapport de présélection élimine le besoin d'une revue de code ligne par ligne, permettant aux responsables de recrutement de prendre des décisions défendables basées sur des preuves concrètes.

OpenNezt encourage l'utilisation d'assistants IA pendant les évaluations, reconnaissant que la plupart des développeurs intègrent l'IA dans leur travail quotidien. En capturant chaque invite, itération et décision, la plateforme permet aux responsables techniques de discerner si un candidat dirige l'IA avec intention ou s'en remet simplement à elle. De plus, la plateforme offre des critères d'évaluation personnalisables, permettant aux équipes de pondérer des dimensions telles que la qualité du code, la stratégie d'invite, l'itération, le débogage et la vérification pour s'aligner sur des exigences de rôle spécifiques et des niveaux de séniorité.