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Openlayer AI Governance

Openlayer est une plateforme de gouvernance et d'observabilité de l'IA qui accélère l'évaluation et la surveillance des systèmes agentiques. Elle fournit des tests automatisés, des garde-fous en temps réel contre l'injection de prompts, les fuites de PII et les hallucinations, et assure la conformité avec des normes telles que l'AI Act de l'UE et le NIST pour une innovation d'entreprise sécurisée.

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Capture d’écran de Openlayer AI Governance
Capture d’écran de Openlayer AI Governance

Openlayer propose une plateforme complète de gouvernance et d'observabilité de l'IA conçue pour apporter confiance et contrôle aux systèmes d'IA, en particulier aux systèmes agentiques. Elle permet aux organisations d'accélérer l'évaluation et la surveillance de leurs modèles d'IA, du prototype à la production, garantissant un déploiement sûr et fiable.

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La plateforme fournit plus de 100 tests automatisés et des garde-fous en temps réel pour prévenir proactivement les risques courants de l'IA tels que l'injection de prompts, les fuites de PII et les hallucinations. Cela permet aux entreprises d'innover en toute sécurité, sachant que leurs systèmes d'IA sont robustes et conformes.

Openlayer prend en charge la validation continue CI/CD, permettant aux équipes de déployer de nouvelles versions de systèmes d'IA en toute confiance. Elle offre des capacités de surveillance de production pour observer les systèmes d'IA en temps réel, détecter les problèmes en quelques minutes et faciliter des corrections rapides. La plateforme aborde également la qualité des données en automatisant les vérifications des changements de schéma, de la dérive et des anomalies, empêchant les mauvaises données d'impacter les modèles.

Pour la conformité automatisée, Openlayer aligne les systèmes d'IA avec les normes de l'industrie telles que ISO/IEC 42001, OWASP, NIST et l'AI Act de l'UE, simplifiant le processus de gouvernance. Elle s'intègre nativement avec des outils et fournisseurs populaires, notamment OpenAI, Anthropic, CoPilot, OTel et Snowflake, s'intégrant parfaitement dans les flux de travail existants.

Approuvé par les principales équipes d'IA, Openlayer est conçu pour les développeurs, offrant des SDK, une CLI et des API REST pour une personnalisation complète. Il facilite la collaboration avec un espace de travail partagé pour l'alignement de l'équipe et le débogage. La proposition de valeur de la plateforme réside dans l'amélioration de la précision, de la scalabilité et de l'intégration, permettant aux équipes de déployer l'IA en toute confiance.

  • CatégorieMLOps et déploiement de modèles
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Tests automatisés pour les systèmes agentiques avec plus de 100 tests.

  • Garde-fous en temps réel pour prévenir l'injection de prompts, les fuites de PII et les hallucinations.

  • Validation CI/CD continue pour les systèmes d'IA.

  • Surveillance de production pour l'observation en temps réel et la détection des problèmes.

  • Vérifications automatisées de la qualité des données pour les changements de schéma, la dérive et les anomalies.

  • Alignement de la conformité avec l'AI Act de l'UE, NIST, ISO/IEC 42001 et OWASP.

  • Intégrations natives avec OpenAI, Anthropic, CoPilot, OTel et Snowflake.

  • Prise en charge des systèmes LLM et ML traditionnels.

  • Évaluation hors ligne du prototype à la production.

  • Suivi et traçage des requêtes système en temps réel.

  • Annotation des requêtes avec des retours humains.

  • Fonctionnalités de collaboration dans un espace de travail partagé.

  • Tests personnalisables pour divers scénarios.

  1. Configurer : Intégrez Openlayer à vos systèmes d'IA et à vos pipelines de données.

  2. Tester : Utilisez plus de 100 tests automatisés pour l'évaluation et la validation.

  3. Surveiller : Observez les requêtes de production en temps réel avec des garde-fous.

  4. Gouverner : Alignez les systèmes d'IA avec les normes de conformité.

  5. Collaborer : Travaillez avec votre équipe dans un espace de travail partagé pour le débogage et l'alignement.

  6. Optimiser : Utilisez les informations issues de la surveillance et des tests pour améliorer les performances de l'IA.

  • Surveillance des systèmes d'IA
  • Gouvernance de l'IA
  • Prévention des risques
  • Assurance qualité des données
  • CI/CD pour l'IA
  • Observabilité des LLM
  • Évaluation des modèles ML

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