OpenCrab

Description

OpenCrab est une plateforme de graphes de connaissances qui transforme des documents, des recherches sur le web et des connaissances de domaine en packs d'ontologie réutilisables et en flux de travail de graphes RAG. Elle convertit des connaissances éparpillées en une structure exécutable, transformant les données en packs d'ontologie, les packs en compétences, et les compétences en agents spécialisés et répétables. Le flux de travail principal passe de l'ingestion au graph RAG : les utilisateurs ingèrent des documents, des URL, des notes et des recherches structurées ; OpenCrab extrait des entités, des concepts, des preuves, des relations et des revendications ; elle les stocke sous forme de graphe d'ontologie organisé en une méta-ontologie multi-espace ; et les utilisateurs interrogent ensuite ce graphe depuis OpenCrab, les clients MCP et les espaces de travail IA connectés.

Parce qu'OpenCrab expose un point de terminaison MCP, les mêmes connaissances peuvent être connectées à des outils d'IA externes tels que ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Cursor et Antigravity, offrant aux agents un point de terminaison unique et vérifiable par la source, avec des réponses basées sur des preuves. Les utilisateurs peuvent créer des espaces de travail de graphes RAG privés et isolés à partir de leur propre matériel, et les experts de domaine peuvent emballer leur expertise dans des packs d'ontologie à publier et vendre via un marché après un examen de qualité.

OpenCrab s'adresse aux chercheurs et analystes construisant des graphes de preuves personnels, aux experts de domaine transformant leur expertise en packs vendables, et aux créateurs d'IA ancrant des agents avec des connaissances connectées. Les cas d'utilisation incluent la planification marketing et de contenu, l'analyse de marque et de clients, la synthèse de recherche, et la construction de graphes RAG basés sur des connaissances privées.

Les tarifs incluent un plan gratuit pour explorer des packs d'ontologie publics et interroger des graphes partagés, un plan Pro pour ingérer des documents privés dans un espace de travail personnel isolé, un plan Expert pour créer, gérer et vendre des packs d'ontologie examinés avec ingestion inversée avancée, et un plan Entreprise pour les équipes avec un espace de travail d'ontologie dédié et des autorisations au niveau de l'organisation.

Fonctionnalités principales de OpenCrab

• Transformer des documents, des URL et des recherches en packs d'ontologie réutilisables

• Flux de travail de graphes RAG de l'ingestion à la requête

• Extraction d'entités, de concepts, de preuves et de relations

• Graphe d'ontologie organisé en une méta-ontologie multi-espace

• Point de terminaison MCP unique pour ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, et plus

• Espaces de travail de graphes RAG privés et isolés

• Marché pour publier et vendre des packs d'ontologie examinés

• Réponses basées sur des preuves et vérifiables par la source

Comment utiliser OpenCrab ?

1. 1

   Inscrivez-vous : Créez un compte et ouvrez le tableau de bord avec les menus Marché, Packs, Ingestion et MCP.

2. 2

   Choisissez un plan : Sélectionnez Gratuit pour utiliser des packs publics, ou Pro et supérieur pour ingérer votre propre matériel.

3. 3

   Ingérez des connaissances : Ajoutez des documents, des URL, des notes et des recherches structurées pour construire un graphe de preuves.

4. 4

   Générez une URL MCP : Créez un point de terminaison et enregistrez-le dans des outils d'IA comme ChatGPT, Claude ou Codex.

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   Interrogez le graphe : Posez des questions et raisonnez sur votre graphe d'ontologie depuis des espaces de travail IA connectés.

Cas d'utilisation de OpenCrab

• Graphes de preuves de recherche
• Packs de connaissances vendables
• Ancrage des agents IA
• Contenu et analyse

FAQ de OpenCrab

• Qu'est-ce qu'OpenCrab ?

  C'est une plateforme d'ontologie et de graphes RAG qui transforme des documents, des recherches sur le web et des connaissances de domaine en packs d'ontologie réutilisables, connectant ontologie, graphes de connaissances et graphes RAG en un seul flux de travail.

• Comment fonctionne le flux de travail ?

  Vous ingérez des documents, des URL et des recherches ; OpenCrab extrait des entités, des concepts, des preuves, des relations et des revendications ; elle les stocke sous forme de graphe d'ontologie ; et vous interrogez ce graphe depuis OpenCrab, les clients MCP et les espaces de travail IA connectés.

• Quels outils d'IA peuvent se connecter à OpenCrab ?

  OpenCrab expose un point de terminaison MCP que vous pouvez enregistrer dans des outils tels que ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Cursor et Antigravity, offrant aux agents un point de terminaison unique et ancré.

• Pour qui est OpenCrab ?

  Chercheurs et analystes construisant des graphes de preuves, experts de domaine transformant leur expertise en packs d'ontologie vendables, et créateurs d'IA ancrant des agents avec des connaissances connectées.

• Que comprennent les plans ?

  Le plan Gratuit vous permet d'explorer des packs publics et d'interroger des graphes partagés, le plan Pro ajoute l'ingestion de documents privés dans un espace de travail personnel isolé, le plan Expert permet de créer et de vendre des packs d'ontologie examinés avec ingestion inversée avancée, et le plan Entreprise ajoute un espace de travail d'équipe avec des autorisations au niveau de l'organisation.