Description
Agentset est une plateforme open-source pour la création d'applications AI qui fournissent des réponses fiables sur une base de connaissances. Elle regroupe une génération augmentée par récupération (RAG) de qualité production, permettant aux développeurs de passer de la précision du prototype à celle de la production sans expertise approfondie en RAG, en utilisant une récupération avancée, un parsing haute résolution, un classement, et un mode agentique qui planifie et raisonne à travers plusieurs étapes.
La plateforme gère nativement le contenu multimodal, travaillant avec des images, des graphiques et des tableaux en plus du texte, et cite automatiquement les sources de ses réponses afin que les utilisateurs puissent les inspecter. Elle prend en charge le filtrage des métadonnées pour baser les réponses sur un sous-ensemble de données, des liens d'aperçu personnalisables pour recueillir des retours, et une interface de chat et de recherche hébergée et partageable.
Agentset est conçu pour les développeurs, avec des SDK JavaScript et Python, un support pour plus de 22 formats de fichiers, un serveur MCP pour intégrer une base de connaissances dans des applications externes, et une intégration de SDK AI. Il est agnostique en matière de modèle, permettant aux équipes de choisir leur propre base de données vectorielle, modèle d'intégration et LLM, et offre un déploiement flexible sur Agentset Cloud, sur votre propre infrastructure ou sur site.
Les tarifs varient d'un plan gratuit à vie avec 1 000 pages et 10 000 récupérations, à un plan Pro pour des applications de production avec 10 000 pages et des récupérations illimitées, jusqu'à un plan Entreprise avec une utilisation illimitée, un déploiement sur site ou BYOC, et des rapports SOC 2, HIPAA et GDPR.
Fonctionnalités principales de Agentset
RAG de qualité production avec récupération et classement avancés
Mode agentique qui planifie, raisonne et évalue à travers les étapes
Support multimodal natif pour les images, graphiques et tableaux
Citations automatiques des sources pour chaque réponse
Filtrage des métadonnées pour restreindre les réponses à un sous-ensemble de données
SDK JavaScript et Python avec plus de 22 formats de fichiers
Serveur MCP et intégration de SDK AI
Choix agnostique de la base de données vectorielle, du modèle d'intégration et du LLM
Comment utiliser Agentset ?
Inscrivez-vous : Commencez avec le plan gratuit à vie ou planifiez une démo.
Téléchargez vos données : Intégrez des documents dans l'un des 22+ formats de fichiers pris en charge.
Configurez la récupération : Choisissez votre base de données vectorielle, modèle d'intégration et LLM.
Construisez l'expérience : Utilisez les SDK, le SDK AI ou le serveur MCP, ou activez l'interface de chat et de recherche hébergée.
Déployez et partagez : Déployez sur Agentset Cloud, votre propre infrastructure ou sur site, et partagez des liens d'aperçu.
Cas d'utilisation de Agentset
- Assistant de connaissances AI
- Recherche de documents
- Corpus juridiques et de recherche
- Chat orienté client
- Applications RAG agentiques



