Description
NeverBlink, développé par BigData Boutique, se présente comme une plateforme DBA IA pour la résilience et l'optimisation des bases de données. Elle cible les équipes gérant des clusters Elasticsearch, OpenSearch ou ClickHouse (avec un support pour PostgreSQL annoncé comme à venir) qui souhaitent un ajustement et un dépannage continus sans avoir à embaucher une équipe de base de données dédiée.
Lire la suite
La plateforme analyse en continu la santé des clusters et produit des recommandations exploitables, s'appuyant sur l'expérience de l'entreprise en matière de conseil en bases de données. Elle couvre l'optimisation des coûts (réduction des dépenses des clusters sans nuire à la performance), l'observabilité (métriques, journaux et analyses de requêtes avec une analyse IA superposée), l'analyse automatisée des causes profondes lorsque des alertes sont déclenchées, et une vue unifiée de tous les clusters d'un client. Les clients cités sur le site, y compris HoneyBook, BigPanda, LinearB et Tastewise, décrivent son utilisation pour réduire les coûts cloud, accélérer les requêtes de tableau de bord et diminuer le temps passé à diagnostiquer des clusters lents ou instables.
NeverBlink est soutenu par des ingénieurs seniors disponibles 24/7, et les plans supérieurs ajoutent un support expert directement plutôt que seulement des recommandations automatisées. Il expose également un serveur MCP afin que les propres outils et automatisations d'IA d'un client puissent interroger les insights de NeverBlink. Une étude de cas publiée décrit un éditeur de recherche mondial gérant 11 clusters Elasticsearch auto-hébergés qui a adopté NeverBlink pour des évaluations de santé proactives, un accompagnement expert 24/7, et une visibilité centralisée après avoir dépassé un suivi interne fragmenté. Par ailleurs, NeverBlink maintient également DataKube, un projet d'interface web open-source gratuit pour gérer et faire fonctionner des bases de données sur Kubernetes.
NeverBlink propose cinq niveaux, facturés par cluster par mois sauf indication contraire : Gratuit (toujours gratuit pour les startups et les fondateurs, comprend des rapports de santé et jusqu'à cinq recommandations), Essentiels à 29 $ par cluster par mois (accès à la plateforme sans automatisation), Agentic à 99 $ par cluster par mois (ajoute une automatisation alimentée par IA, la création de tâches à partir de recommandations, et une analyse automatisée des causes profondes), Premium (devis personnalisé, ajoute un support expert et une optimisation des coûts), et Entreprise (devis personnalisé, support 24/7 avec un SLA et surveillance proactive par les ingénieurs de BigData Boutique).
- CatégorieOutils SQL et bases de données IA
- Modèle tarifaireGratuit pour commencer
- DéploiementCloud
- PlateformesElasticsearch, OpenSearch, ClickHouse, PostgreSQL
Fonctionnalités principales de NeverBlink
Analyse en continu des clusters Elasticsearch, OpenSearch et ClickHouse pour des opportunités d'ajustement
Produit des recommandations exploitables et classées pour les coûts et la performance
Automatise l'analyse des causes profondes lorsqu'une alerte de surveillance se déclenche
Fournit une vue unifiée de tous les clusters de bases de données d'un client
Superpose une analyse IA aux métriques, journaux et données de requêtes pour l'observabilité
Soutenu par des ingénieurs de bases de données seniors disponibles 24/7 sur les plans supérieurs
Expose un serveur MCP afin que les propres outils d'IA d'un client puissent interroger ses insights
Annonce un support pour PostgreSQL comme à venir aux côtés de sa couverture actuelle d'Elasticsearch, OpenSearch et ClickHouse
Comment utiliser NeverBlink ?
Connecter un cluster : Pointer NeverBlink vers un cluster Elasticsearch, OpenSearch ou ClickHouse.
Examiner les rapports de santé : Obtenir un contrôle de santé automatisé et un premier ensemble de recommandations.
Agir sur les recommandations : Appliquer les changements d'ajustement suggérés ou les transformer en tickets sur un plan payant.
Activer l'automatisation : Passer au niveau Agentic pour une automatisation alimentée par IA et une analyse des causes profondes.
Ajouter un support expert : Passer à Premium ou Entreprise pour un support direct d'ingénieur et un SLA.
Cas d'utilisation de NeverBlink
- Réduction des coûts Elasticsearch
- Ajustement des requêtes ClickHouse
- Analyse des causes profondes des incidents
- Surveillance des clusters auto-gérés
